Одна из самых сильных на рынке команда кибербезопасности в тесном взаимодействии с другими производственными командами СберТеха (архитекторами, разработчиками, тестировщиками и др.) принимает непосредственное участие в с…
Мы ищем аналитика данных, который поможет команде превращать большие объёмы данных о поведении клиентов и операциях в работающие антифрод-решения. При этом зона ответственности существенно шире криптовалют: предстоит исс…
Ищем Middle / Senior ML Engineer / Researcher в исследовательскую команду для разработки омнимодального Full-Duplex — архитектуры, которая слышит, говорит, нативно понимает перебивания и одновременно работает с аудио, те…
Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?Блок ИБ в СОГАЗ активно развивается. Мы создаем новые решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной. Сейчас мы находимся в поиске…
Команда СберНПФ ищет Data Engineer / ETL-разработчика для развития и сопровождения действующего корпоративного хранилища данных. Нам нужен инженер, который поможет обеспечить стабильную работу текущей платформы, развиват…
Обязанности: Проводить регулярный мониторинг первичного и вторичного рынка жилой недвижимости Москвы: объёмы предложения, темпы продаж, структура спроса; динамика цен, скидок, акций и специальных условий от застройщиков.…
Сейчас мы ищем аналитика в команду мотивации и целеполагания. Роль связана с прогнозированием трафика и продаж, расчетом ежедневных целей для магазинов и сотрудников розничной сети (94 магазина по России) и анализом выпо…
Чем предстоит заниматься: Разрабатывать тестовые сценарии и тест планы; Разрабатывать автоматизированные тесты для продуктов компании; Локализировать места возникновения ошибок; Взаимодействовать с командами разработки и…
О команде: Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будуще…
О команде: Команда распознавания окружения решает задачи обучения нейронных сетей для распознавания в самых разных сценариях. Мы твёрдо знаем: создать эффективный нейросетевой алгоритм без качественных данных невозможно.…