Аналитик данных (Криптовалюты и Антифрод)
Описание
Мы ищем аналитика данных, который поможет команде превращать большие объёмы данных о поведении клиентов и операциях в работающие антифрод-решения. При этом зона ответственности существенно шире криптовалют: предстоит исследовать всю экосистему операций Сбербанк Онлайн, находить взаимосвязи между продуктами и каналами и помогать выявлять мошенничество на ранних этапах Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот. Поэтому в работе будут данные и сценарии из разных частей Сбербанк Онлайн, а результаты вашей аналитики напрямую будут влиять на правила, модели и клиентские решения Антифрода. Обязанности Анализировать большие массивы данных о клиентах, операциях и их поведении. Исследовать криптовалютные операции и выявлять признаки мошеннического поведения. Искать связи между криптовалютными операциями и другими действиями клиента в Сбербанк Онлайн. Выявлять аномалии, нетипичные клиентские сценарии и новые паттерны мошенничества. Строить аналитические витрины, метрики и мониторинги для антифрод-команды. Разрабатывать и проверять гипотезы по новым признакам фрода. Оценивать качество и эффективность антифрод-правил и моделей. Анализировать false positive / false negative и искать баланс между безопасностью и удобством клиента. Проводить post-analysis мошеннических кейсов и находить признаки, которые могли бы позволить обнаружить их раньше. Исследовать клиентские пути и определять, на каком этапе эффективнее всего поставить профилактический контроль. Участвовать в разработке новых антифрод-моделей и алгоритмов совместно с ML-командами и фрод-аналитиками Автоматизировать регулярный анализ и мониторинг показателей. Формировать аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и антифрод-команд. Требования уверенный SQL; Python и инструменты анализа данных; опыт работы с большими объёмами данных; опыт в антифроде, банковской аналитике, платежах или финансовом мониторинге; понимание статистики и A/B-тестирования; опыт работы с ML-моделями будет преимуществом; интерес к криптовалютам, блокчейну и новым финансовым технологиям. Условия Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.