По 165 995 вакансиям с зарплатой в рублях от 20 000 ₽. Вилка учитывается по середине.
На крупный проект требуются специалисты. Удалёнка Требования: - Общее представление о стеке технологий Lakehouse- Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера- Знание SQL (индексы, функц…
Компания BSS — системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла…
Ищем инженера, который будет отвечать за инфраструктуру хранения данных, виртуализацию, Linux и сети MLOps-платформы. Основной фокус роли - Ceph, Proxmox, Linux и сети. Около 30% задач будут связаны с Kubernetes и DevOps…
Вам предстоит: Проектировать и развивать Data Lakehouse платформу; Разрабатывать ETL/ELT пайплайны на базе Spark, DBT и Trino; Работать с объектным хранилищем S3 и организовывать эффективную работу с данными в Data Lake;…
Компания «Дивергент» занимается разработкой инновационных цифровых продуктов силами собственных профессиональных сотрудников. Наша команда насчитывает более 50 опытных ИТ-специалистов. Компания включена в реестр аккредит…
Ozon Банк — компания, в которой тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы …
Привет! Мы — команда Units. Разрабатываем банковские платформы и высоконагруженные сервисы для топ-банков и IT-компаний России. За последние годы мы реализовали 40+ проектов для лидеров финансового рынка и топ-5 банков Р…
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Med…
Привет! Мы – компания Лайв Тайпинг. Уже более 14 лет создаем мобильные приложения и веб-сервисы для наших клиентов. Мы сотрудничали с такими известными брендами, как Sephora, ИЛЬ ДЭ БОТЭ, PepsiCo, Samsung, Mastercard. Вх…
Чем предстоит заниматься: Изучение сырых данных, как на источнике, так и в Storage Тесное взаимодействие с командами Data Science и ML Разбор и устранение сложных инцидентов производительности в ClickHouse, PySpark Проек…