Data Engineer
Описание
На крупный проект требуются специалисты. Удалёнка Требования: - Общее представление о стеке технологий Lakehouse- Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера- Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности- Знание языков программирования (JAVA, Python)- Опыт работы c реляционными БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL,т.п.)- Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push)- Опыт работы с DBT, Cosmos, Ni-Fi- Опыт разработки на Spark- Навыки использования компонентов экосистемы Hadoop: Yarn, Ranger, Zookeeper, Hive metastore- Понимание особенностей Trino- Понимание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro- Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3- Опыт использования системами ведения проектов и документации- Опыт разработки нетиповых интеграций (включая SAP-системы)- Опыт разработки near-realtime потоков (Flink, Debezium)- Опыт оптимизации высоконагруженных потоков (миллиарды записей инкремента) с использованием инструментов Observability (grafana, victoria metrics, zabbix) Обязанности: Наш стек: Greenplum, Trino, Apache Airflow, ClickHouse, Python, Spark, SQL (dbt), S3, Hadoop - Разработка, реализация и поддержка интеграционных потоков, а также потоков сборки витрин-данных на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink- Разработка нетиповых интеграций (в тч SAP)- Системная разработка инструментов (переиспользуемых шаблонов) обработки данных- Разработка системного дизайна сложных решений (C2/DD)- Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок- Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных. Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю.