AI Integration Engineer (1С)
Описание
Чем предстоит заниматься: Проектировать и внедрять автономных ИИ-агентов, интегрированных с продуктами 1С (Управление холдингом, Бухгалтерия, Документооборот). Автоматизировать ключевые финансовые процессы: классификация и разнесение банковских выписок; разбор и распознавание входящей первичной документации; интеллектуальный поиск и формирование отчётности по естественно-языковым запросам. Подбирать и адаптировать LLM-модели (OpenAI, YandexGPT, Claude, open-source и др.) под прикладные задачи; строить RAG-системы на внутренней документации компании. Разрабатывать многошаговые цепочки ИИ-агентов (LangChain/LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel) с обязательной валидацией результатов перед внесением изменений в учётные системы. Обеспечивать безопасность агентных решений: аудит-логирование, контроль прав, механизм human-in-the-loop на критических операциях. Консультировать команду 1С-разработчиков по вопросам интеграции с ИИ, документировать архитектуру решений. Мы предлагаем: Работу в крупной транспортной компании, занимающей лидирующие позиции на рынке в своем сегменте; Официальное трудоустройство с первого рабочего дня; Прозрачную систему оплаты труда: оклад плюс премии; Плавный вход в должность, индивидуальное наставничество бизнес-тренера; Участие в корпоративных мероприятиях (спортивные мероприятия, тимбилдинги, выставки и проч.); Подарки для сотрудников и их детей на праздники; Оплачиваемую мобильную связь; График работы: понедельник - пятница, с 9:00 до 18:00. Наши пожелания к кандидатам: Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет (production-ready код, тестирование, CI/CD). Уверенное владение одним или несколькими фреймворками для создания LLM-агентов: LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel. Практический опыт интеграции ИИ-моделей с корпоративными системами через REST API, вебхуки или очереди сообщений. Понимание архитектуры платформы 1С:Предприятие 8.3: механизмы HTTP-сервисов, обмен данными, управление правами доступа. Практический опыт работы с данными 1С на уровне SQL-запросов или встроенного языка запросов; понимание структуры метаданных (справочники, документы, регистры сведений, регистры накопления). Умение проектировать контракт взаимодействия ИИ-агента с API 1С: формирование запроса, обработка ответов и ошибок пакетной записи. Опыт работы с несколькими семействами моделей (GPT-4, Claude, Llama 3, Mistral и др.) и понимание их применимости для задач NLP: извлечение сущностей, классификация, генерация кода. Навыки промпт-инжиниринга, построения RAG-пайплайнов (векторные БД, эмбеддинги, гибридный поиск), файнтюнинга и оценки качества моделей. Опыт обеспечения безопасности агентных решений: защита от галлюцинаций, версионирование промптов, аудит вызовов API.