GenAI Practice Lead
Описание
Наш Департамент аналитических решений (ДАР) погружен во все современные направления работы с данными: BI-системы и системы аналитической отчетности; хранилища и витрины данных; продвинутая аналитика и Big Data; прикладные продукты с использованием Machine Learning; управление данными (Data Governance, Data Quality); разработка методологии и стратегии работы с данными, разработка GenAI платформ. Ищем AI Lead, который возьмёт на себя развитие и внедрение AI-технологий внутри компании (от разработки и тестирования ПО до бизнес-функций), а также экспертную поддержку пресейловых проектов для корпоративных заказчиков (проработка архитектуры GenAI-решений, выбор технологий, подготовка технических предложений и защита решений перед заказчиками). Задачи, которые предстоит решать: 1) Организация и реализация внутренних AI проектов: Формировать и вести дорожную карту внутренних проектов. Внедрять AI-инструменты и coding assistants в процессы разработки: генерация кода, AI Code Review, агентская разработка. Выстраивать процессы, регламенты и стандарты применения AI, контролировать их соблюдение, безопасность и качество. Отвечать за внутреннюю AI-инфраструктуру: GPU-инфраструктура, Kubernetes, управление inference, хостинг и дообучение LLM. Вести методологическое сопровождение команд при внедрении: обучение, гайдлайны, шаблоны, замер эффекта и масштабирование удачных практик. Управлять командой, отвечающей за реализацию и промышленное внедрение AI-решений. Масштабировать успешные AI-практик и управлять изменениями внутри компании. 2) Pre-sale задачи с внешними заказчиками: Участвовать в проработке GenAI-решений для корпоративных заказчиков. Проектировать архитектуру решений и подбирать стек под профиль заказчика (4-уровневый AI-стек: baremetal → инфраструктура → платформа/LLMOps → агенты). Готовить экспертные заключения, сравнения вендоров, сценарии пилотов и ROI/TCO-обоснования. Презентовать и защищать архитектуру и подход перед заказчиком, в том числе на уровне топ-менеджмента. Оценивать трудозатраты и формировать команду под реализацию. Что важно для нас: Не менее 5 лет опыта в IT-разработке, сильный технический бэкграунд в Backend / Frontend / DWH / Data Engineering. Подтверждённый прикладной опыт внедрения LLM/GenAI-решений: RAG, агенты, LLMOps, интеграции с корпоративными источниками — от 2-х лет. Опыт самостоятельной разработки прототипов и работы с AI-инструментами, агентами, low-code и/или open-source платформами. Опыт руководства командами и внедрения технологических изменений: выстраивание процессов, стандартов и методологии работы. Понимание применения AI в SDLC: coding assistants, AI Code Review, agentic development, оценка качества и продуктивности разработки. Экспертиза в AI-инфраструктурном слое: Kubernetes, контейнеризация, GPU-inference, хостинг и дообучение русскоязычных LLM. Опыт участия в пресейлах IT-проектов: проработка архитектуры, подготовка и защита технических решений, оценка трудозатрат. Понимание требований ИБ (ФСТЭК, 152-ФЗ, КИИ) применительно к GenAI-контурам. Будет плюсом: Опыт работы в IT-консалтинге или системной интеграции. Знание российского стека ИИ-решений (Yandex AI Studio, MWS GPT, GigaChat B2B). Опыт промышленной эксплуатации агентских сценариев у крупных корпоративных заказчиков. Опыт построения LLMOps-контура: model registry, версионирование промптов, evaluation, observability. Опыт работы в контурах с повышенными требованиями к безопасности (УЗ-1, ГИС К1, КИИ). Опыт обучения и развития команд по GenAI (топ-менеджмент, ИТ, бизнес). Что мы можем предложить: Официальное оформление в штат аккредитованной ИТ-компании. Заработную плату обсуждаем индивидуально по итогам тех. собеседования. Гибкое начало рабочего дня. Гибридный формат работы. Очные встречи командами или работа в офисе по желанию. Командировки для сотрудников из других городов по желанию. Индивидуальный план развития: подбираем задачи для роста экспертизы, выделяем бюджет на обучение, предоставляем курсы и программы обучения (в т.ч. английскому языку), предоставляем обратную связь, регулярно обсуждаем развитие. Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе. Открытая корпоративная культура, минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой. Корпоративный мерч. Корпоративный университет, наставничество и развитие, полис ДМС. Активности: волейбол, футбол, сквош и беговой клуб, участие в экологических программах. Приходи к нам в команду, будем вместе создавать крутые и полезные вещи!