ML инженер CV

Описание

Computer Vision инженер Мы развиваем продукты на базе компьютерного зрения: анализ видеопотоков с камер, детекция и трекинг объектов, распознавание на изображениях. Модели уже работают в продакшене, и мы ищем инженера, который будет отвечать за их качество и скорость — от датасета до инференса на железе. Если ты умеешь не только обучить модель в ноутбуке, но и довести её до стабильной работы на реальном видеопотоке — ждём тебя. Обязанности• Обучать и дообучать модели детекции, сегментации и классификации изображений (YOLO, RT-DETR, U-Net и аналоги);• Строить пайплайны обработки видеопотоков: детекция, трекинг, подсчёт и аналитика событий;• Готовить и развивать датасеты: постановка задач разметки, контроль качества, аугментации;• Оптимизировать модели для инференса: ONNX, TensorRT, квантизация, работа на GPU и edge-устройствах;• Выводить решения в production и поддерживать их работу;• Оценивать качество: mAP, precision/recall, разбор ошибок на реальных данных;• Следить за SOTA-решениями, экспериментировать и внедрять то, что работает. Требования• Уверенный Python и PyTorch;• Опыт обучения моделей детекции и/или сегментации от постановки задачи до продакшена;• Знание OpenCV и классических методов обработки изображений;• Понимание архитектур CNN и трансформеров для зрения (ResNet, ViT, DETR);• Опыт оптимизации инференса (ONNX, TensorRT или аналоги);• Docker, Linux;• Git, культура код-ревью;• Опыт от 3 лет. Будет плюсом• Опыт работы с видеопотоками: RTSP, GStreamer, DeepStream;• Опыт с edge-устройствами: NVIDIA Jetson, OpenVINO;• C++ для критичных по скорости участков;• Опыт с OCR, 3D/SLAM или генеративными моделями;• Английский для чтения документации и статей;• Профильное техническое образование. Условия• Удалённо или гибрид;• ДМС;• Бонусы и премии по результатам;• Оформление по ТК РФ;• Компенсация спорта;• Обучение за счёт компании, участие в конференциях.