Senior Data Science в направление банкоматной сети
Описание
Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы Сети продаж банка. Сейчас мы ищем в команду MLE Data Scientist’а. Обязанности Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга; Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов; Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей; Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов, ML приложений и AI-сервисов; Проектировать и разрабатывать backend-части наших систем; Стэк: 50% Classic ML + 50% Agents. Требования Компетенции: Python, DE, ML (Classic ML + NLP), Statistics, LLM/Agents, MLOps; Развитые soft-skill для общения с заказчиком; Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений; Уметь писать хороший и понятный пром-ready код; Опыт промышленной разработки на python от 2-ух лет; Хорошей знание алгоритмов, структур данных, GIL, async; Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них; Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем; Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, Spark, Hadoop, GPU, BitBucket. Условия Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;) График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид; Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия); ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников; Социальная поддержка сотрудников; Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей; Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании; Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.; Корпоративная пенсионная программа