Data Integration Engineer (Support)
Описание
В команду ищем Data Engineer (Support) Гибрид МОСКВА!!! ИТ аккредитация, ДМС Проект "Управление загрузки данных" (заказная разработка Сбербанка) Хочешь попасть в крупный финтех-проект, но думаешь, что «нужен большой опыт»? Это твой шанс! Мы ищем Data Integration Engineer в команду поддержки тракта репликации данных. Это не «ещё одна вакансия» — это реальная возможность поработать с промышленной Hadoop-инфраструктурой, разобраться в том, как данные двигаются в масштабах банка, и прокачаться до уровня, за который потом будут драться. Что ты будешь делать Общаться с системами-источниками — понимать, откуда и как приходят данные Настраивать модули репликации — чтобы данные ехали стабильно и без потерь Разбирать инциденты в тракте репликации и находить первопричины (RCA — это не страшное слово, а твой новый навык) Внедрять корректирующие меры, чтобы инциденты не повторялись Ставить задачи ядровым командам и видеть, как твои фиксы доходят до продакшена Работать с обращениями клиентов — живая обратная связь и реальный импакт Что нам важно от тебя Мы не ждём сеньора. Мы ждём голодного до данных инженера, который готов разбираться. База (обязательно): Понимаешь, чем DWH отличается от Data Lake — и зачем вообще нужны оба Знаешь, что такое HDFS, Kafka, Hive, HBase — хотя бы на уровне «что это и зачем» Уверенно чувствуешь себя в Linux: навигация, чтение файлов, базовые команды Работал с Git/BitBucket: ветки, merge, конфликты — не пугают Пишешь SQL средней сложности: JOIN, GROUP BY, вложенные запросы Можешь написать простой Bash-скрипт, чтобы не делать рутину руками Умеешь читать логи и задавать правильный вопрос «а почему это сломалось?» Будет плюсом (но не обязательно): Python, Scala, Spark — если трогал, расскажи, мы оценим Что ты получишь Удалёнку — работай из дома, без привязки к офису Проект Сбербанка — масштаб, данные, инфраструктура, которые в резюме выглядят очень весомо Рост изнутри: задачи поддержки — это лучшая школа, ты увидишь всю «кухню» интеграции данных и быстро вырастешь Команду, которая не бросает: ядровые команды рядом, есть у кого учиться Понимание, как устроены реальные data-пайплайны в крупном банке — этот опыт потом продаётся дорого Главное — желание разобраться в Hadoop-экосистеме и расти. Откликайся — расскажи, что уже знаешь, и что хочешь освоить.