Machine Learning Engineer (RecSys, E-com)
GRIОписание
Мы ищем опытного ML Engineer , который присоединится к нашей команде и будет работать над рекомендательными системами для направления E-commerce. Если ты готов погрузиться в сложную и интересную продуктовую задачу и помогать пользователям находить то, что им нужно, нам по пути!
Чем ты будешь заниматься:
-
Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item .
-
Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продукта: от исследования и прототипирования до внедрения, мониторинга и поддержки.
-
Планировать A/B-тесты для оценки эффективности новых моделей.
-
Работать в тесном взаимодействии с Product-менеджерами, аналитиками, Backend- и MLOps-инженерами.
Что мы ожидаем от тебя:
-
3+ года опыта в сфере машинного обучения, с фокусом на рекомендательных системах или персонализации.
-
Уверенное владение Python и знание основного ML-стека: scikit-learn , CatBoost/XGBoost , PyTorch .
-
Опыт вывода ML-моделей в production .
-
Понимание классических подходов к рекомендациям ( коллаборативная фильтрация, ALS, Item2Vec и др.).
-
Базовые знания оффлайн- и онлайн-метрик для оценки рекомендаций.
-
Хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
-
Опыт работы с Linux и системами контроля версий ( Git ).
Что мы предлагаем:
-
Работа в современной IT-компании.
-
Возможность реализовать свои идеи и влиять на продукт.
-
Гибридный или полностью удаленный формат работы.
-
Оформление по ТК РФ.
-
Гибкое начало рабочего дня.
-
Выдаем современное оборудование.
-
Скидки от партнеров.
При отклике, пожалуйста, напишите, какой у вас опыт работы с системами аналитики рекомендательных сервисов.