Старший продуктовый аналитик (RecSys, E-com)

Описание

Мы ищем опытного Senior Data / Product Analyst , который присоединится к нашей команде и будет отвечать за анализ и развитие наших рекомендательных систем. Если ты умеешь превращать данные в инсайты и влиять на продуктовые решения, мы ждём тебя!

Чем ты будешь заниматься:

• Анализировать пользовательское поведение и оценивать эффективность рекомендаций на ключевых страницах продукта.

• Формулировать и проверять гипотезы для улучшения персонализации.

• Оценивать потенциальный и фактический uplift от внедрения новых или изменения существующих рекомендательных алгоритмов.

• Проводить и анализировать A/B-тесты : от дизайна и запуска до интерпретации результатов для принятия бизнес-решений.

• Разрабатывать и поддерживать систему продуктовых метрик для оценки эффективности рекомендаций.

• Работать в тесном контакте с Product-менеджерами и ML-инженерами , превращая аналитические выводы в конкретные продуктовые требования.

Что мы ожидаем от тебя:

• 3+ года опыта работы продуктовым или дата-аналитиком, желательно в сфере e-commerce.

• Отличное знание SQL и опыт работы с большими объёмами данных.

• Уверенные навыки работы с Python для анализа и визуализации данных ( pandas, numpy, matplotlib/seaborn/plotly ).

• Понимание основ рекомендательных систем и метрик их оценки.

• Опыт проведения A/B-тестов : дизайн, запуск, статистический анализ и интерпретация результатов.

• Умение чётко формулировать гипотезы и доносить результаты анализа до бизнеса.

Будет плюсом:

• Опыт взаимодействия с ML-командами и участия в проектах по персонализации.

• Опыт работы с BI-системами, такими как Superset или QlikView.

Что мы предлагаем:

• Работа в современной IT-компании.

• Возможность реализовать свои идеи и влиять на продукт.

• Гибридный или полностью удалённый формат работы.

• Оформление по ТК РФ.

• Гибкое начало рабочего дня.

• Выдаём современное оборудование.

• Скидки от партнёров.

При отклике, пожалуйста, напишите, какой у вас опыт работы с системами аналитики рекомендательных сервисов.