Разработчик ИИ-решений
Описание
Мы создаём направление ИИ и автоматизации внутри группы компаний: около 10 бизнесов и 1500 сотрудников. В группу входят производственные и торговые предприятия, лизинговые и сервисные компании. Наша задача: сокращать ручную работу, связывать разрозненные системы и данные, ускорять обработку информации и повышать управляемость бизнеса. Ищем разработчика в стартовую команду направления. На первом этапе предстоит самостоятельно создавать и запускать решения вместе с руководителем и бизнес-аналитиком. В перспективе: формировать технические стандарты и возглавить команду разработки. Чем предстоит заниматься Разрабатывать прикладные решения для бизнеса: внутренние сервисы, инструменты обработки документов, автоматизацию отчётности, проверки данных и рабочих процессов. Создавать решения на базе языковых моделей: помощников по корпоративным документам, поиск с указанием источников, извлечение и классификацию информации, сценарии с обращением к внешним системам и инструментам. Интегрировать корпоративные системы: 1С, CRM, базы данных, Excel и Google Sheets, почту и другие источники через API, файловый обмен и доступные интерфейсы. Доводить решения до реальной эксплуатации: писать тесты, настраивать обработку ошибок, журналирование, мониторинг и развёртывание. Учитывать права доступа, конфиденциальность данных и стоимость использования моделей. Работать вместе с бизнес-аналитиком: уточнять требования, предлагать варианты реализации, оценивать трудоёмкость, выбирать достаточную архитектуру и проверять результат на реальных сценариях. Закладывать основу будущей команды: документировать решения, создавать повторно используемые компоненты, а по мере расширения направления участвовать в найме, проверке кода и развитии разработчиков. Что нам важно Уверенная разработка на Python и коммерческий опыт создания серверных приложений. Вы способны самостоятельно спроектировать и реализовать сервис, а не только настроить готовый инструмент. Практический опыт работы с LLM. Есть решения, в которых вы подключали модели через API, обрабатывали структурированные ответы, реализовывали поиск по документам или вызов внешних инструментов. Умение работать с данными и интеграциями: SQL, реляционные базы данных, HTTP/REST API, авторизация, проверка и преобразование данных. Базовая инженерная самостоятельность: Git, Docker, Linux, тестирование, развёртывание и сопровождение своих приложений. Понимание ограничений ИИ: умение проверять качество ответов, обрабатывать неопределённость и отделять задачи для модели от точных расчётов и бизнес-правил. Способность объяснять технические решения понятным языком, договариваться о приоритетах и доводить работу до результата, которым действительно пользуются сотрудники. Будет преимуществом Опыт интеграций с 1С и другими корпоративными системами; работа с RAG, векторным поиском и оценкой качества ответов; использование инструментов автоматизации процессов. Также полезны опыт облачной инфраструктуры, CI/CD, проверки чужого кода и наставничества. Инфраструктуру планируем развивать на Cloud.ru. Опыт именно с этим провайдером не обязателен. Конкретные модели и инструменты будем выбирать под задачи, требования к данным и экономику решений. Обучение собственных нейросетей не является основной задачей этой позиции. Возможности и развитие Вы войдёте в стартовую команду и сможете влиять на архитектуру, выбор технологий и организацию разработки. В работе будут реальные процессы разных бизнесов и возможность видеть эффект от собственных решений. Перспектива роста до тимлида связана с развитием направления и результатами работы: ответственностью за технические решения, качество разработки, стандарты и развитие команды. На старте это прежде всего роль разработчика, который самостоятельно пишет код и запускает продукты. Что указать в отклике Расскажите о двух-трёх решениях, которые вы реализовали лично: какую задачу они решали, что именно вы разрабатывали и как результат использовался на практике. Ссылки на проекты или примеры кода приветствуются, если их можно раскрывать.