Инженер по верификации и автоматизации тестирования CV-систем (V&V / Test Automation Engineer, SDET)

Описание

ТехВилл – IT-компания и партнёр ВкусВилл по развитию цифровых решений. Мы отвечаем за разработку мобильных и web- приложений, автоматизацию бизнес-процессов, искусственный интеллект, devops, инфобез ВкусВилла.Нашими решениями пользуется свыше 1 000 000 клиентов и сотрудников ВкусВилла. Ищем инженера по автоматизации тестирования (SDET) для CV-системы проекта. Роль подразумевает проектирование, настройку и написание кода тестового pipeline (test harness, сопоставление с ground truth, отчётность). От разбора технических требований и согласования входных/выходных контрактов системы с разработчиками — до автоматизированных тестовых стендов и натурных испытаний в пилотных магазинах. Обязанности: ​​​​Разбор требований и тестовые сценарии: Доскональный разбор ТЗ и системных требований для перевода каждого требования в проверяемый тестовый сценарий. Разработка и поддержка каталога тестовых кейсов с привязкой к методам верификации. Формирование сценариев для сложных и граничных случаев: окклюзии, нестандартная выкладка, изменение освещения, edge-кейсы по весовой продукции в т.ч. фруктам и овощам. Автоматизация тестирования: Согласование с разработчиками и техлидом контракта на входе/выходе системы: форматы видеопотока, схемы событий/детекций на выходе, API — до начала автоматизации. Проектирование test harness для CV-пайплайна: подмена/инъекция видеопотока вместо живых камер (video replay), воспроизводимые тестовые прогоны. Разработка процессов сопоставления выхода системы с целевой (ground truth) разметкой: расчёт метрик (mAP, Recall@K, MOTA/IDF1, accuracy по ФРОВ) на регулярной, а не разовой основе. Выстраивание с подрядчиками единых процессов автотестирования: формат тестовых датасетов, регулярность прогонов, критерии прохождения/провала. Сбор и организация данных для тестовых наборов: координация со сбором сцен в пилотных магазинах, версионирование тестовых датасетов. Натурные испытания: Сопровождение натурных тестов в пилотных магазинах: подготовка сценариев, координация с подрядчиком и магазином, фиксация результатов. Участие в приёмочных этапах: FAT/SAT/OAT, формирование протоколов и актов по результатам с привязкой к конкретным SR. Разбор расхождений между лабораторными и натурными результатами (деградация на реальных сценах, дрейф данных). Коммуникация с CV-лидом: Готовить сводки по статусу верификации: что протестировано, что проваливается, какие требования под риском. Предлагать доработку тестовых сценариев и требований на основе найденных пробелов в ТЗ. Требования: Опыт тестирования ML/CV-систем или сложных программно-аппаратных комплексов (не только классический software QA). Понимание метрик качества CV-задач: детекция/трекинг/распознавание (mAP, Recall@K, MOTA/IDF1 и аналоги). Опыт работы с видеопотоками: понимание RTSP/ONVIF, инструментов для записи/воспроизведения/инъекции видео (GStreamer, FFmpeg или аналоги). Продакшн-уровня Python: самостоятельно проектируете и пишете тестовый pipeline с нуля (не record-and-playback / no-code инструменты) — обработка данных, сравнение результатов с ground truth, отчётность. Опыт самостоятельной разработки test automation framework/harness с нуля, а не только поддержка и запуск готового — без опыта написания кода эта роль не подойдёт. Опыт работы с требованиями: чтение и декомпозиция технических заданий, трассируемость требование → тест → результат. Готовность к выездам в пилотные магазины для сопровождения натурных тестов. Внимательность к деталям и системное мышление — способность увидеть пробел между тем, что написано в ТЗ, и тем, что реально проверяется. Будет преимуществом: Опыт в systems engineering / V&V методологии. Опыт работы с CVAT/Label Studio для подготовки и контроля ground truth разметки. Опыт приёмки решений от внешних подрядчиков. Опыт в retail/FMCG CV-проектах. Понимание edge-инфраструктуры (Jetson, PoE-камеры, edge-узлы в магазине). Инструменты и технологии: Software: Python, Git, Docker, CVAT/Label Studio, GitLab CI. Видео и данные: GStreamer/FFmpeg, RTSP/ONVIF. Метрики и анализ: pandas, numpy, стандартные CV-метрики (mAP, MOTA/IDF1). Образование: Высшее техническое или ИТ-образование. Условия: ​​​​​​Работа в аккредитованной IT-компании; Гибрид; Ожидается готовность к периодическим визитам. Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации; Прозрачная система развития: понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций; Экологичная культура и адекватные руководители; Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников; Бонус 15% с покупок во ВкусВилл; Социальная ответственность: поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка; Партнерская программа «Зелёный свет»: за рекомендации знакомых специалистов можно получить до 50 000 руб.