Fullstack-разработчик (Python + Next.js, ИИ-интеграции)
Описание
О проекте Строим с нуля платформу для международной B2B-компании — клиентское веб-приложение (PWA), через которое клиент покупает услуги, следит за ходом работ и получает результаты, плюс несколько серверных модулей за ним. Что предстоит делать Клиентское приложение Прогрессивное веб-приложение: устанавливается на телефон и компьютер, работает в полноэкранном режиме, поддерживает push-уведомления, сохраняет доступ к ранее загруженным данным при обрыве связи. Каталог услуг с настраиваемыми тарифами, рабочее пространство заказов, единый интерфейс приёма результатов от внешних систем, учёт оплаченного объёма услуг и остатка. Интеграция платёжного провайдера — работаем через международного провайдера; на нашей стороне вебхуки, сверка, учёт объёма и состояния заказов. Разбор клиентских обращений с помощью ИИ. Задача здесь — не «прикрутить модель», а построить двухпроходную схему: сначала сверка со справочником известных параметров обычным кодом, и только нераспознанный остаток уходит в модель. База карточек производителей Сбор данных о предприятиях из открытых источников, обработка и извлечение характеристик средствами ИИ, хранение с версионированием и историей изменений, программный интерфейс отдачи данных. Переписка клиента с предприятиями внутри приложения: интеграция с WeCom через официальный API, перевод в обе стороны с единым словарём отраслевых терминов, полный архив сообщений и файлов с поиском, два ИИ-консультанта — по ведению переговоров и по юридическим вопросам — работающие в контексте конкретной сделки. Стек Python (FastAPI), PostgreSQL, объектное хранилище, очереди задач, Next.js, Docker, GitHub Actions. Облачные LLM API, в том числе мультимодальные. Хостинг в европейском контуре. Как мы работаем Код пишется в связке с ИИ-агентами. Отсюда следует, что мы ищем не самого быстрого наборщика кода, а человека, который умеет разложить этап на задачи, которые агент делает надёжно, и отличить работающий код от правдоподобного. Обязательные требования Бэкенд Python 3.11+: типизация, async, очереди задач FastAPI или Django на уровне проектирования сервиса: слои, конфигурация окружением, миграции PostgreSQL: схема, индексы, транзакции, JSONB. Опыт версионирования схем данных и хранения истории изменений, а не только текущего состояния Проектирование REST-контрактов с нуля, OpenAPI, идемпотентность, повторные попытки, подтверждение приёма Разграничение доступа на уровне запросов к данным, а не интерфейса Объектное хранилище: загрузка частями, presigned-ссылки, сроки жизни ссылок Фронтенд Next.js на уровне рабочего приложения, не лендинга PWA конкретно: манифест, service worker, установка на устройство, push-уведомления, работа с ранее загруженными данными офлайн Локализация с явными кодами локалей Интеграции Опыт интеграции международного платёжного провайдера с подписками, не только разовыми платежами: рекуррентные списания, неуспешная оплата, отмена, смена тарифа Вебхуки: проверка подписи, идемпотентность, повторная доставка, сверка состояний Опыт интеграции с API, у которых плохая документация и недружелюбный онбординг ИИ Работа с облачными LLM API, включая мультимодальные (текст и изображения) Структурированный вывод с валидацией по схеме Понимание экономики вызовов: стоимость по объёму входа, кэширование по содержимому, сокращение доли обращений к модели Эталонные наборы и метрики качества: умение измерить, стало ли лучше после правки промпта Данные Сборщики данных из открытых источников: ограничение частоты, устойчивость к смене вёрстки Понимание, зачем исходные данные хранятся неизменными отдельно от обработанных Общее Желательный опыт агентной разработки на проекте, который дошёл до продаж. Git-дисциплина: мелкие коммиты, внятная история Условия Удалённо, из любой точки. Пересечение по времени с Москвой — половина рабочего дня Оформление обсуждается: ИП, самозанятость, трудовой договор