AI Engineer (AI Marketing)
Описание
Мы создаем AI-продукты, которые трансформируют работу маркетинга: от анализа исследований и клиентских инсайтов до интеллектуального копайлота, помогающего маркетологам работать с данными, документами, контентом и креативами. Если вам интересно не просто подключать LLM по API, а понимать, как устроены современные AI-системы, проектировать их архитектуру и превращать возможности моделей в работающие продукты, — присоединяйтесь к нашей команде. Обязанности разрабатывать AI-сервисы: от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами развивать AI-копайлота для маркетинга: работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации исследовать новые LLM, существующие фреймворки и инструменты и определять, где они могут дать практический эффект в продукте проектировать подходы к оценке качества AI-систем, проводить эксперименты и улучшать решения на основе результатов участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем на базе современных LLM. Требования высшее образование опыт разработки на Python и опыт промышленной разработки AI/ML-систем от 3х лет глубокое понимание того, как устроены современные LLM-системы: inference, context management, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows хорошее понимание system design: архитектуры современных приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ, кэширования и подходов к построению систем практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API опыт работы с векторным поиском и базами данных (Elastic, Chroma, Weaviate или аналоги) навыки работы с LLM serving engines (vLLM, ollama, sglang) понимание подходов к evaluation LLM-систем и способность превращать субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии качества особенно важно продуктовое мышление: способность работать с разного уровня проработки требованиями, самостоятельно прорабатывать детали решения, предлагать варианты реализации, быстро проверять гипотезы и вместе с владельцем продукта находить объективные критерии качества AI-продукта Будет плюсом: опыт создания AI-ассистентов, копайлотов или агентных систем для B2B/enterprise-сценариев опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогичными инструментами понимание маркетинговых процессов и задач маркетинга публикации, open-source или собственные AI-проекты. Условия гибридный формат работу, офис на Кутузовском д.32 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.