Delivery Lead (команда Закуп.AI)

Описание

Разрабатывается новая система для автоматизации закупок Банка на Java с использованием AI. Система представляет собой разработку инновационного программного решения, призванного оптимизировать и упростить процесс закупок в банковской сфере. Ключевой особенностью проекта является интеграция методов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и обработка естественного языка, для автоматизации различных этапов закупочного процесса. Система будет поддерживать автоматическую генерацию документов, управление контрактами и интеграцию с существующими банковскими системами. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности контроль и управление процессом поставки новой функциональности создание и согласование необходимых артефактов мониторинг метрик производственного процесса организация и проведение ПСИ, внедрение релизов координация работы кросс-функциональных команд контроль работы сервисных команд выполнение административных задач в рамках работы команды и блокирующих вопросов (в т.ч. Управление подрядчиком, получение доступов, выделение инфраструктуры, планирование ресурсов, привлечение и управление подрядчиком) управление рисками как внутри команды, так и при взаимодействии с внешними командами выстраивание и управление производственным процессом работы команды, организация работы команды по спринтам совместно с владельцем продукта проработка и планирование работ по беклогу формирование и управление календарным планом развития продукта, расписанием релизов управление рисками как внутри команды, так и при взаимодействии с внешними командами. Требования опыт работы от 3-х лет на позициях Project или Delivery Manager наличие технического бэкграунда опыт работы с таск трекерами и вики-системами знание гибких методологий разработки понимание релизного процесса ИТ-продукта значительный опыт работы с Jira опыт выстраивания работы и управления командой инициативность и ответственность умение решать конфликтные ситуации и договариваться с коллегами как внутри команды, так и снаружи хорошо развитые коммуникативные навыки инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис в Москве график работы – офис ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера