Data Engineer | Дата инженер (1С / Data Platform)
Описание
GRI — аккредитованная IT-компания и технологический партнёр Sunlight. Мы занимаемся полным циклом разработки и развиваем современную data-платформу. Ищем Data Engineer, который возьмёт на себя домен экономики и учёта: от понимания бизнес-задачи и логики данных в 1С до готовой, протестированной и задокументированной витрины в lakehouse. Эта роль подойдёт инженеру, которому интересно не просто перекладывать данные между системами, а разбираться, что они означают, как формируются в 1С и почему цифры в итоговой витрине должны быть именно такими. Чем предстоит заниматься: Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны; Развивать слои хранилища: staging, core (ODS/DDS), data marts; Внедрять Data Quality: автоматические проверки, мониторинг и алёртинг; Проектировать гранулярность и инкрементальную загрузку данных; Обеспечивать идемпотентность и корректный перезапуск пайплайнов; Поддерживать и автоматизировать data catalog; Участвовать в миграции процессов с legacy-стека; Проводить code review и участвовать в формировании инженерных стандартов; Документировать архитектурные решения и делиться знаниями внутри команды. Что для нас важно: Опыт работы с 1С 8.3 (ERP, УПП, Розница, Бухгалтерия или ЗУП) и понимание учётной логики; Понимание структуры данных 1С в MSSQL: как справочники, документы и регистры хранятся на уровне физических таблиц. Это ключевое требование. Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, понимание планов и стоимости запросов. Плюсом будет опыт с MSSQL / T-SQL. Понимание бухгалтерского и управленческого учёта: проводки, обороты и остатки, себестоимость, НДС, взаиморасчёты. Важно уметь сверять данные витрины с 1С и находить причины расхождений. Опыт Data Engineering: ETL/ELT, проектирование витрин, инкрементальные загрузки, Data Quality и тестирование данных. Python на уровне поддержки и доработки интеграций с API и файлами + опыт работы с любым оркестратором. Git, code review и техническая документация как часть ежедневной инженерной работы. Будет плюсом: Опыт с dbt, Trino, Apache Iceberg, Kestra, OpenMetadata, ClickHouse, MinIO, Metabase, Docker/Kubernetes и GitLab CI. Знать весь стек не обязательно, недостающему научим. Что мы предлагаем: Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию; Желательно гибрид в Москве, но можем обговорить удалённый формат; MacBook для работы; ДМС после 6 месяцев работы; Корпоративные скидки от партнёров; Оплата внешнего обучения и конференций.