О Компании Hero Russia&CIS — это российское подразделение международной группы компаний Hero Group, являющейся мировым лидером в производстве продуктов питания, ведущим свою историю с 1886 года. Компания создаёт премиаль…
🏭 О компании АЭРОПЛЕКС — современный завод по выпуску EPP-сырья и формованных изделий из вспененного полипропилена. Сейчас открыта одна из ключевых позиций - Инженер АСУ (парк роботов AGV). 🎯 Чем предстоит заниматься Опе…
Привет! Немного о нас: KODE разрабатывает цифровые продукты (mobile, web, backend, IoT, Conversation Design & etc.) с 2013 года. Мы занимаем первые места в популярных рейтингах:- 1-е место среди разработчиков мобильных п…
Ищем разработчика, который поможет создавать и развивать технические решения для «Мира танков». Чем предстоит заниматься: Проектировать и разрабатывать технические фичи. Участвовать в проектировании архитектуры игровых с…
Акционерное общество «Производственная компания «АЗИМУТ» создано при активном участии органов исполнительной власти правительства Москвы с целью разработки и производства средств радиоэлектронной борьбы. Компания фокусир…
Чем ты будешь заниматься: Проектировать и разработать ETL-процессы (batch). Создавать backend-сервисы на Python для обработки данных и интеграции с внешними системами. Инжиниренно оптимизировать ML-проекты: рефакторить и…
Чем предстоит заниматься: Управление командой аналитиков; Разработка, внедрение и актуализация: подходов к оценке финансовых инструментов (акции, облигации, инструменты срочного рынка); подходов к прогнозированию ключевы…
О команде: Мы — инновационная команда, специализирующаяся на создании и улучшении высокоточных цифровых дорожных карт/HD-карт. Наш проект находится на стыке передовой технологий обработки геоданных и машинного обучения. …
О команде: Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будуще…
О команде: Команда распознавания окружения решает задачи обучения нейронных сетей для распознавания в самых разных сценариях. Мы твёрдо знаем: создать эффективный нейросетевой алгоритм без качественных данных невозможно.…