Разработчик по нейросетям и глубокому обучению в команду распознавания окружения

Описание

О команде: Команда распознавания окружения решает задачи обучения нейронных сетей для распознавания в самых разных сценариях. Мы твёрдо знаем: создать эффективный нейросетевой алгоритм без качественных данных невозможно. Именно поэтому мы строим собственную инфраструктуру для подготовки, обработки и интеграции данных во фреймворки обучения моделей распознавания. Мы в поисках ведущего разработчика-исследователя в области глубокого обучения и компьютерного зрения (Senior DL/CV Research Engineer) с глубоким знанием высшей математики и проективной геометрии. Специалисту предстоит создавать и оптимизировать нейросетевые алгоритмы восприятия для автономного транспорта, используя Python, базовый C++ и технологии параллельных вычислений (CUDA). Чем предстоит заниматься: Разработка интеллектуальных решений в области глубокого обучения/DL (компьютерное зрение/CV) задач в домене восприятия автономного транспорта; Анализ современых подходов и реализация нейросетевых архитектур, обучение, проверка гипотез и проведение исследований; Разработка и интеграция модулей нейронных сетей в готовый стек восприятия. Что мы ждем от кандидата: Уверенное знание глубокого обучения/DL (уровень погружения до самых глубоких вннутренних процессов обучения и research), машинного обучения/ML (понимание математики основных классических подходов), линейной алгебры (проективная геометрия, эпиполярная геометрия) и математического анализа, математической статистики; Опыт работы с компьютерным зрением/Computer Vision задачам в разных доменах; Умение писать продвинутый код на Python; Умение писать и читать базовый код на C++; Умение писать код для высоконагруженных систем (cuda, openml, mpi).