Мы группа «Астра» – один из лидеров российской IT-индустрии, ведущий производитель программного обеспечения, в том числе защищенных операционных систем и платформ виртуализации. Разработка флагманского продукта, ОС семей…
Чем предстоит заниматься: разработка + программирование Мы ожидаем от кандидатов: Уверенное знание Python, Linux, Опыт разработки на C/C++, Понимание принципов ООП, многопоточности, асинхронного программирования, Опыт ра…
Акционерное общество «Производственная компания «АЗИМУТ» создано при активном участии органов исполнительной власти правительства Москвы с целью разработки и производства средств радиоэлектронной борьбы. Компания фокусир…
ЧТО МЫ БУДЕМ #ДЕЛАТЬ ВМЕСТЕ: Managed Extended Detection and Response (MXDR) – это комплексная система для обнаружения сложных целевых атак и проактивного хантинга угроз. MXDR защищает все векторы проникновения – почта, т…
SberLinux OS - это семейство современных RPM-base дистрибутивов, разработанных внутри группы компаний СБЕР, для решения задач серверных и контейнерных вычислений с использованием передовых технологий контейнеризации и ви…
Чем ты будешь заниматься: Проектировать и разработать ETL-процессы (batch). Создавать backend-сервисы на Python для обработки данных и интеграции с внешними системами. Инжиниренно оптимизировать ML-проекты: рефакторить и…
Чем предстоит заниматься: Управление командой аналитиков; Разработка, внедрение и актуализация: подходов к оценке финансовых инструментов (акции, облигации, инструменты срочного рынка); подходов к прогнозированию ключевы…
О команде: Мы — инновационная команда, специализирующаяся на создании и улучшении высокоточных цифровых дорожных карт/HD-карт. Наш проект находится на стыке передовой технологий обработки геоданных и машинного обучения. …
О команде: Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будуще…
О команде: Команда распознавания окружения решает задачи обучения нейронных сетей для распознавания в самых разных сценариях. Мы твёрдо знаем: создать эффективный нейросетевой алгоритм без качественных данных невозможно.…