- по релевантности
- по дате
- по зарплате
Lead ML Engineer
Главный инженер - Data Science
Описание
Компания Сбер ищет хорошего специалиста на вакансию Главный инженер - Data Science . Москва (Россия). Полный рабочий день. Требуемые навыки: #middle, #Python, #LLM.Требования
Специалист Data Science-стажер
Описание
Мы ищем Data Science-стажера в Центр монетизации данных. Центр отвечает за все этапы внедрения и применения ML-моделей в процессы дополнительных продаж клиентам банка: от идеи до ...
Lead ML Engineer, Хедж-фонд
Описание
Мы инвестиционный хедж-фонд, основанный в 2020 году, с активами под управлением в размере $2 млрд. Мы активно расширяем использование искусственного интеллекта и машинного обучения ...Backend Developer (Python), полная занятость
Описание
Компания: Разработчик продвинутых AI-ассистентов и AI-сотрудников для бизнесаЛокация: офис или гибрид в Москве/удаленка из РФ
Занятость: полная
В команде сейчас ...
Специалист Data Science-стажер
Описание
Компания: МТСЧем предстоит заниматься
-Полный цикл создания ML-моделей: сбор обучающей выборки, построение модели, вывод модели в Production, аналитика результатов ...
Senior Data Engineer (LLM / RAG)
Описание
Компания Centicore находится в поисках Senior Data Engineer (LLM / RAG).Мы занимаемся продуктовой и платформенной разработкой под ключ для крупных заказчиков. В рамках ...
Data Analyst (Блок Финансы)
Описание
Компания Сбер ищет хорошего специалиста на вакансию Data Analyst (Блок Финансы) . Москва (Россия). Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #junior, #Python....
ML-инженер (CVM)
Описание
Компания: Dodo Brandsмы ожидаем
-2+ года коммерческого опыта в Data Science с фокусом на решении операционных задач: построение моделей прогнозирования спроса (временные ...
Data-аналитик в финансах (продукты для физических лиц)
Описание
Команда управления структуры продуктов банковской книги запускает стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц ...
Data Scientist в команду Пополнения
Описание
X5 Group российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями Пятёрочка , Перекрёсток и Чижик , а также цифровыми сервисами Vprok.ru Перекрёсток , ...
Senior backend developer/ software engineer (Python)
Описание
Компания Яндекс ищет хорошего специалиста на вакансию Senior backend developer/ software engineer (Python) . Москва (Россия), Санкт-Петербург (Россия). От 350 000 . Полный рабочий ...ML Data engineer (LLM Gigachat)
Описание
Компания Сбер ищет хорошего специалиста на вакансию ML Data engineer (LLM Gigachat) . Москва (Россия), Санкт-Петербург (Россия). От 200 000 . Требуемые навыки: #middle, #Python, # ...Lead Fullstack AI Engineer (Python + JS)
Описание
Ищем сильного инженера для создания системы строительной бизнес-аналитики "под ключ". Вам предстоит в одиночку разработать продукт, объединяющий BI-дашборды и локального ...
Backend developer / Software Engineer
Описание
Backend developer / Software Engineer (Python)Что делать
Разрабатывать алгоритмы для прогнозирования и управления ресурсами дата-центров;
Проектировать и ...
Data Engineer (Рекомендации)
Описание
Компания Wildberries & Russ ищет хорошего специалиста на вакансию Data Engineer (Рекомендации) . Москва (Россия), Санкт-Петербург (Россия). Полный рабочий день. Можно удалённо. ...MLOps Engineer / Контракт
Описание
Компания: AgentsYardТребуемый опыт работы: от 2х лет
Формат: удалённо, частичная или полная занятость
Таймзона: пересечение минимум 4 часа с US (EST)
...
Data Engineer, full-time, HealthTech
Описание
Компания: AstraTechAI HealthTech стартап создает продукт, который трансформирует привычные процессы в здравоохранении, делая их эффективнее и меняя мир к лучшему
Data Engineer/Дата инженер (стажер)
Описание
Мы российская аккредитованная ИТ-компания, четырехкратный обладатель премии Работодатель года по версии Habr. C 2007 года разрабатываем цифровые решения для b2b-клиентов. Мы работаем ...Data Engineer удалённая работа
Описание
Компания: КуперЧем будем заниматься:
-загрузкой данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/маркетинговые платформы и т.д.) в DWH;