Lead Fullstack AI Engineer (Python + JS)

Описание

Ищем сильного инженера для создания системы строительной бизнес-аналитики "под ключ". Вам предстоит в одиночку разработать продукт, объединяющий BI-дашборды и локального AI-ассистента. Вы единственный разработчик на проекте, отвечающий за Бэкенд, Фронтенд, Данные и ML.

Условия

• Зарплатная вилка: 60 000 - 120 000 руб.

• AI-инструментарий: Мы предоставляем полный доступ к платным подпискам на передовые AI-сервисы (Cursor, Lovable, Claude, ChatGPT и др.), чтобы вы могли кодить со скоростью света.

Требования

Ключевые компетенции

• AI-Native Developer: Обязательный опыт активного использования инструментов AI-кодинга: Cursor (Composer), Lovable, Claude Code. Вы должны уметь генерировать код, рефакторить и дебажить с помощью AI, а не писать всё вручную.

• Solo Player: способность спроектировать и реализовать сложную систему с нуля без помощи других разработчиков.

• Fullstack Python+JS: уверенное владение обоими стеками. Вы не делите задачи на "моё/не моё".

• AI/ML Practice: реальный опыт работы с LLM (RAG, Prompt Engineering, Local Inference). Не просто "игрался с API", а внедрял решения.

• Data Engineering: умение собирать, чистить и сводить данные из разных источников (Excel, SQL, API) в единую структуру.

Технический стек

• Backend & Data: Python (FastAPI/Django), Pandas/Polars, SQL (PostgreSQL).

• AI Stack: LangChain/LlamaIndex, опыт с локальными моделями (Qwen, Llama), Vector DBs.

• Frontend: Modern JS Framework (React/Vue) для создания удобных дашбордов.

• Infra: Docker, Linux (умение развернуть все это на сервере заказчика).

Обязанности

• Разработка ETL-пайплайнов для сбора данных из разрозненных систем (1С, Project, Excel).

• Создание веб-интерфейса аналитической системы (дашборды, графики).

• Интеграция локального AI-ассистента для ответов на вопросы по данным (Text-to-SQL / RAG).

• Самостоятельное тестирование и деплой решения.

Идеальный кандидат

Технический лидер в одном лице. Вы можете утром писать парсер для "кривых" Excel-файлов, днем настраивать инференс модели на GPU, а вечером верстать красивый график на фронтенде. Вам важен конечный результат работающий инструмент для бизнеса.