Кто мы Positive Technologies — вендор продуктов и услуг в области кибербезопасности. Более 20 лет наша основная задача — предотвращать хакерские атаки до того, как они причинят неприемлемый ущерб бизнесу и целым отраслям…
Большая просьба дочитать вакансию до конца. Также обратите внимание, что позиция предполагает минимальный опыт: специалист уровня уверенный миддл/сеньор с 5+ лет опыта, к сожалению, не рассматривается в рамках этой вакан…
Мы запустили новый продукт - LLM-платформу для наших клиентов из госсектора и enterprise-сегмента и развиваем его.Сейчас мы усиливаем усиливаем продуктовую команду и ищем Ведущего инженера данных, который будет отвечать …
Rossko — один из крупнейших дистрибьюторов автозапчастей в России и Казахстане. Мы на рынке с 1997 года, прошли через все кризисы и пандемию и продолжаем уверенно расти. В компании работает более 13 000 человек, открыто …
Присоединяйся к команде крупнейшего пищевого производителя с известными брендами! Работа в АО МПБК Очаково это ценность каждого сотрудника и стабильный заработок! Ключевые задачи: · Проектирование и развитие архитектуры …
Кто мы и что строим Flowwow — международный маркетплейс подарков. Под ним работает Data Platform, которую мы построили с нуля: не «настроили managed-сервисы», а спроектировали и написали сами — от storage-слоя до AI-аген…
Чем предстоит заниматься: Это роль-гибрид: вы будете одновременно AI-лидером (проработка гипотез, работа с подрядчиками) и Data Scientist'ом (модели, данные, ML).🔬 1. Бизнес-гипотезы Взаимодействовать с бизнес-заказчикам…
Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге Лучших работодателей России четыре года подряд. Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день реш…
Мы ищем талантливого и опытного MLOps, который сможет выстроить технически современную, удобную и прозрачную практику MLOps, оказывающую влияние на весь Сбербанк Страхование. Наша задача - развить MLOps практику в команд…
Цели проекта: участие в развитии сбора, обработки, трансформации и представления данных. Чем предстоит заниматься: проектированием и разработкой слоев данных (Raw, Clean, Enriched/Presentation) с учетом лучших практик мо…