AI инженер
Описание
Мы — ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов. Сейчас у нас открыта вакансия AI-инженер на проект в крупный Российский банк. Команда: Мы разрабатываем инновационную платформу на основе генеративного искусственного интеллекта, предназначенную для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаний. Основной целью нашего продукта является генерация персонализированных коммуникаций в автономном режиме, где мультиагентные системы самостоятельно анализируют данные аудитории, разрабатывают стратегии, создают контент и оптимизируют результаты в реальном времени. Обязанности: разработка и внедрение современных моделей машинного обучения для рекомендательных систем, AI-агентов и связанных AI-сервисов, включая задачи NLP, предиктивной аналитики и генеративного ИИ исследование и реализация решений на базе архитектур Transformer/Attention для обработки и анализа текстовых данных, извлечения сущностей, векторизации и reasoning проектирование масштабируемых MLOps-процессов для обеспечения стабильной работы моделей в продакшене интеграция создаваемых решений со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами анализ больших массивов данных, выявление инсайтов и формирование data-driven рекомендаций для развития сервисов ведение экспериментов по оптимизации агентов и рекомендательных моделей, мониторинг и улучшение их качества Требования: не менее 3 лет в области машинного обучения, реализованные и внедренные решения опыт решения задач с использование агентов и LLM, включая интеграцию и настройку AI-агентов, кастомизацию под бизнес-задачи отличное владение Python, знание основных data science-библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangGraph), уверенное знание PyTorch, опыт написания продакшен кода опыт работы с Big Data-стеком (Spark, Hadoop, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных базовые знания и опыт в области MLOps (развёртывание и управление моделями машинного обучения в продакшене) сосредоточенность на результатах и развитии профессионального роста, проактивность и самостоятельность в решении задач Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Мы предлагаем: Офисный формат работы м. Кутузовская Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование для работы. Официальная «белая» зарплата; Оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ; Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом; Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы.