Junior Python Developer (AI) / Ассистент AI-интегратора
Описание
ВНИМАНИЕ! Работа в офисе. Группа компаний развивает собственные ИИ-сервисы для бизнес-процессов: корпоративные ИИ-ассистенты отделов продаж, анализ телефонных переговоров, базы знаний, аналитика. Направление растёт — впереди разработка новых сервисов и автоматизация действующих процессов.Позиция предполагает профессиональный рост от помощника до самостоятельного разработчика внутри направления. Чем предстоит заниматься: Разработка (под руководством AI-интегратора): Участие в разработке и доработке внутренних ИИ-сервисов: бэкенд на Python, интеграции с корпоративными системами. Разработка автоматизации процессов: конвейеры обработки данных, скрипты, отчётные механизмы. Работа с большой действующей кодовой базой: чтение, отладка, аккуратные изменения. Операционные задачи и поддержка: Ежемесячный цикл анализа телефонных переговоров: подготовка данных, контроль качества результатов ИИ-обработки, сведение отчётов. Мониторинг работы сервисов: логи, журналы запросов, фиксация и разбор ошибок и обращений пользователей. Подготовка и структурирование материалов корпоративных баз знаний. Ведение проектной документации и бэклога доработок. Обязательные требования: Python — уверенное владение: самостоятельное написание скриптов, чтение и понимание чужого кода, основы ООП, работа с библиотеками. Активное использование ИИ-инструментов при разработке (Cursor, Copilot и аналоги) приветствуется — при условии полного понимания результата. Базовое понимание процесса разработки: этапы (постановка задачи → проектирование → разработка → тестирование → выкладка), контроль версий Git (ветки, коммиты, merge). SQL: базовые выборки (JOIN, GROUP BY, фильтрация), готовность работать с PostgreSQL. Уверенное практическое владение ИИ-инструментами Грамотный русский язык: документация, отчёты, формулировки для баз знаний. Внимательность к данным и цифрам: результаты работы влияют на управленческие решения, точность критична. Будет сильным плюсом: FastAPI или другой веб-фреймворк — хотя бы на уровне учебного проекта (что такое эндпоинт, запрос/ответ, JSON). Базовое понимание RAG-подхода: что такое векторный поиск и эмбеддинги (глубокая экспертиза не требуется — научим). Docker, Linux (ssh, логи) — на пользовательском уровне; представление об asyncio. Опыт работы с 1С или Битрикс24 в любой роли. Образование и опыт Образование: профильное (ИТ) или курсы профессиональной переподготовки — при наличии практических результатов формат образования не принципиален. Коммерческий опыт не обязателен. Обязательны 1–2 завершённых собственных проекта (учебных или pet-проектов) Личные качества: Обучаемость и самостоятельность: внутренняя разработка, готовых курсов по проекту нет — нужно уметь разбираться. Привычка уточнять прежде, чем менять: работа в действующих системах с реальными пользователями. Аккуратность и системность: работа по регламентам, фиксация сделанного, ведение документации. Испытательный период — реальные задачи под руководством AI-интегратора: Мониторинг пилотного запуска корпоративного ИИ-сервиса: логи, журнал запросов, разбор обратной связи пользователей в структурированный бэклог. Участие в ежемесячном цикле анализа звонков: от подготовки данных до сведения отчётов. Первые задачи в кодовой базе: изучение архитектуры по документации, мелкие правки по согласованию. По итогам испытательного периода — закрепление зоны самостоятельной ответственности.