Аналитик данных
Описание
Банк «Санкт-Петербург» - крупнейший коммерческий банк Северо-Западного региона, занимающий 2 место среди крупных банков России в рейтинге hh.ru, приглашает в команду управления архитектуры данных и бизнес-аналитики Аналитика данных. Чем предстоит заниматься: исследование клиентских данных и проверка гипотез: участие в постановке и самостоятельная проверка ad-hoc гипотез, data mining, поиск неочевидных паттернов в клиентской базе (5+ млн клиентов) и продуктовом портфеле розничного банка, подготовка аналитических рекомендаций с конкретными выводами для бизнеса; разработка и оценка экспериментов: проектирование A/B-тестов от постановки задачи до интерпретации результатов — стратификация групп, расчёт необходимой выборки, оценка статистической значимости, формулировка выводов; аналитическая поддержка бизнеса: оперативные запросы от руководства и смежных подразделений розничного бизнеса — работа с данными разной степени сложности, выгрузки, мэтчинг, факторный анализ; визуализация и презентация результатов: оформление аналитики в понятные для бизнеса материалы — дашборды, аналитические записки, доклады руководству (инструменты — на ваш выбор: Python, BI, Excel); развитие аналитической инфраструктуры: участие в разработке метрик, создании BI-решений и дашбордов для оценки эффективности бизнес-подразделений. Нам важно: высшее математическое, техническое или экономическое образование (предпочтительно по направлению "Математические методы в экономике" или смежным); продвинутые навыки SQL: сложные выборки, оконные функции, оптимизация запросов на больших объёмах данных (десятки миллионов записей); знание ключевых метрик клиентской базы: LTV, Churn Rate, RFM, ARPU, когортный анализ, конверсия, retention; умение самостоятельно формулировать задачу из размытого запроса "нужно разобраться" в конкретный план анализа; высокая гибкость мышления: способность решить одну задачу несколькими способами и выбрать лучший; системное видение: понимание, как частный вопрос связан с общей картиной клиентского бизнеса и выручкой. Будет плюсом: опыт в EDA и Data Science (реализованные проекты, Kaggle, GitHub); Python (Pandas, Numpy, Scipy); визуализации (Plotly, Matplotlib, Seaborn); опыт построения дашбордов (Power BI, Qlik, Dash, Bokeh, Shiny, Django/Flask); понимание Hadoop-экосистемы, опыт работы со Spark SQL; опыт работы в Zeppelin, DBeaver; навыки презентации аналитических результатов руководству; опыт работы с клиентскими данными в банке, телекоме, ритейле или e-commerce. Мы предлагаем: достойный уровень заработной платы; работу в сильной команде профессионалов, с которой вы будете решать амбициозные задачи на уровне Головного банка; ДМС со стоматологией; компенсация абонемента в спортзал, бонусы и скидки от компаний-партнеров, льготные условия по продуктам Банка; возможности обучения (внешние конференции, профильные курсы, а также доступ к программам Корпоративного университета Банка); комфортный офис класса А+, в 10 минутах ходьбы от станции м. Новочеркасская; возможность гибридного формата работы.