Продуктовый аналитик ML-проектов
Описание
Привет! Мы команда продукта и аналитики. Ищем специалиста, который поможет формировать требования к ML-решениям и аппаратным системам, участвовать в проектировании архитектуры и выстраивать прозрачные инженерные процессы. Роль предполагает плотную работу с командами разработки, data-специалистами и бизнесом. Вы будете Собирать, анализировать и формализовывать требования к ML-системам и аппаратным решениям. Декомпозировать бизнес-задачи в технические требования Моделировать бизнес-процессы и потоки данных (UML, BPMN, DFD, C4 и др.). Разрабатывать проектную документацию: ТЗ, спецификации, пользовательские сценарии, API-контракты. Координировать тестирование (integration, E2E, UAT) и контролировать соответствие решений требованиям. Работать с инструментами разметки и валидации данных для ML-моделей. Проводить GAP-анализ текущих и целевых процессов. Участвовать во внедрении решений и сопровождать команды на этапе запуска. Готовить демонстрации и презентации для стейкхолдеров. Оценка эффективности фич до и после запуска. Оценка импакта. Создание отчётов, витрин и подсчёт метрик. Нам важно Опыт работы системным или продуктовым аналитиком от 2 лет (желательно в data- или ML-проектах). Понимание жизненного цикла разработки ПО. Опыт разработки проектной и пользовательской документации, знание ГОСТ 19 и 34. Уверенные навыки сбора и формализации требований (US, UC, CJM, Acceptance Criteria. Опыт проектирования API и понимание REST, gRPC, WebSockets. Базовые знания SQL и работы с моделями данных. Понимание принципов статистики и работы ML-систем на концептуальном уровне. Опыт работы с таск-трекерами (Jira или аналогами) и Confluence. Сильные коммуникационные навыки и умение работать с разными уровнями стейкхолдеров. Системное мышление и способность принимать решения в условиях неопределенности. Будет плюсом Опыт участия в ML-проектах или data-платформах. Умение читать код на Python. Знание брокеров сообщений Kafka или RabbitMQ. Опыт работы с PlantUML или аналогичными инструментами моделирования. Навыки прототипирования интерфейсов в Figma. Понимание CI/CD и пайплайнов обучения моделей.