Главный инженер-аналитик по внедрению ИИ
Описание
Мы приглашаем Главного инженера-аналитика по внедрению ИИ с сильными компетенциями в области ML Engineering и Data Science. В этой роли Вы будете исследовать передовые методы ИИ, оценивать их применимость к реальным бизнес-задачам и, во взаимодействии с партнерами, подрядчиками и внутренней ИТ-командой, создавать и развивать прикладные решения в следующих областях: диалоговые сервисы (боты, ассистенты и пр.); сервисы генерации и обработки текстового контента; аналитические сервисы (персонализация, предсказательные модели); сервисы распознавания документов. Что даст сотрудничество с нами: Официальное трудоустройство: Полное соблюдение ТК РФ; Достойная компенсация: Конкурентная заработная плата, обсуждаемая по результатам собеседования. В Агентстве развита система грейдов и дополнительная финансовая мотивация; Расширенный ДМС: После испытательного срока – расширенный пакет ДМС (включая стоматологию, ежегодные чекапы, неотложную и плановую госпитализацию, лечение онкологических заболеваний); Поддержка в случае болезни: Доплата до 100%-ого заработка к больничному листу (14 дней в год); Отдых: Ежегодный оплачиваемый отпуск 28 дней + 3 дополнительно оплачиваемых дня; Профессиональное развитие: Возможности для профессионального развития, обучение за счет компании, участие в профильных конференциях и семинарах; Работу над сложными ИИ-продуктами с реальным бизнес-влиянием; Доступ к передовым моделям и ИТ-инфраструктуре; Возможность влиять на выбор технологического стека и архитектуры; Гибкий график: Гибридный график работы 5/2 (50% офис, 50% удаленно) с возможностью гибкого начала рабочего дня; Комфортный офис в центре города (м. Таганская). Мы ждем от кандидата: Высшее образование (информационные технологии, математика, статистика или смежные области); Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и основных принципов проектирования информационных систем; Понимание архитектуры и механизма работы нейронных сетей; Опыт развертывания и эксплуатации opensource моделей LLM в инфраструктуре организации (локально и в облаке); Опыт работы с проприетарными LLM через API (российские и иностранные); Владение методами fine-tuning (LoRA, QLoRA, PEFT) и RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, промпт-инжиниринг); Навыки подготовки данных для формирования датасетов, пригодных для дальнейшего обучения моделей; Навыки программирования на Python и работы с основными библиотеками анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn); Умение оценивать метрики качества моделей (BLEU, ROUGE и т.д.); Базовые знания SQL; Хорошие аналитические и коммуникативные способности; Знание английского языка, достаточного для чтения технической документации. Будет плюсом: Знание MLOps-инструментов; Понимание юридических и комплаенс-аспектов при использовании LLM в корпоративной среде; Опыт оптимизации инференса. Откликайся и стань частью нашей команды!