Руководитель отдела инженерии данных
Описание
Мы — Интерлизинг, входим в банковскую группу «Уралсиб» и в ТОП-10 лизинговых компаний России. 26 лет наша команда из 1000+ профессионалов в 84 городах делает современную технику и технологии доступными для бизнеса! Мы строим долгосрочные партнерские отношения, предлагая индивидуальный подход и глубокую экспертизу. Приглашаем в нашу команду Руководителя отдела инженерии данных. Чем предстоит заниматься: ищем «играющего тренера», который сам с удовольствием занимается разработкой с использованием актуальных технологий работы с данными и готов/умеет делиться своими знаниями с небольшой командой из 3 дата-инженеров; в задачи входит участие в построении с нуля и последующем развитии современной платформы данных с закладываемым в нее потенциалом перехода на технологии «завтрашнего дня»; кроме этого, требуется обеспечение работоспособности legacy систем работы с данными, проведение impact assessment изменений источников данных, работа с каталогом данных, разработка и применение retention policy, проведение code review, приемки и аудита реализованных разработок. Мы предлагаем: работу в крупной компании, официальное трудоустройство согласно ТК; полностью белый доход, стабильный оклад; удобный график: 5/2 с 9 до 18; гибридный/удаленный формат работы; льготы и бенефиты: ДМС после 3 месяцев работы, корпоративная библиотека, сервис корпоративной лояльности BestBenefits, скидки и бонусы от партнеров; корпоративные обучающие курсы в удобном приложении на телефоне; помощь опытных коллег на период испытательного срока и после него; свободное общение с руководством компании: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты! Для нас важно: опыт работы инженером данных от 2 лет в компании от 2000 сотрудников или в консалтинговой компании или ИТ-интеграторе на проектах в клиентских компаниях от 2000 сотрудников за последние 3 года; опыт от 1 года руководства коллективом разработчиков от 3 человек (подтверждение руководящей позиции по трудовой книжке); знание и подтвержденный опыт (reference обязателен) практического применения инструментов и технологий: PostgreSQL, ClickHouse, Python, Debezium, Kafka, Dbt, Airflow, OpenMetadata, Zabbix Присоединяйся к нашей команде!