Аналитик данных
Описание
Благодаря нашим технологиям бренды могут говорить с вами там, где вам удобно — в push-уведомлениях, мессенджерах, соцсетях, веб-чатах и СМС.Когда банк присылает уведомление о платеже, служба доставки сообщает статус заказа, а чат-бот записывает на приём — за всем этим стоит команда из 300 человек. Мы ищем аналитика по тарификации и маржинальности, который будет управлять экономикой SMS-бизнеса и помогать компании сохранять и увеличивать маржу. Основная задача — быстро переводить сложные тарифные условия в понятные расчетные модели, оценивать влияние изменений на себестоимость и выявлять клиентов, продукты и процессы, в которых возникает риск финансовых потерь. На основании анализа необходимо предлагать изменения клиентских тарифов, условий обслуживания, маршрутизации или внутренних процессов. Основные задачи: 1. Развивать регулярную аналитику Автоматизировать повторяющиеся расчеты и обработку отчетности. Объединять данные операторов, внутренних систем и 1С в единую расчетную модель. Настраивать контроль качества данных и регулярный мониторинг маржинальности 2. Анализировать тарификацию и себестоимость Рассчитывать текущую и прогнозную себестоимость; Оценивать влияние изменений цен на клиентов, продукты и маржинальность компании. Определять клиентов и направления, по которым действующий тариф не покрывает себестоимость. Рассчитывать финансовый эффект и определять приоритетность изменений. Мы ищем человека, который: Уверенно работает с SQL: самостоятельно получает данные, объединяет таблицы, использует агрегации и проводит сверки. Владеет Excel на продвинутом уровне: сводные таблицы, XLOOKUP/ВПР, СУММЕСЛИМН, Power Query и обработка больших массивов данных. Понимает финансовую логику: умеет рассчитывать выручку, прямую и полную себестоимость, маржу и финансовый эффект в абсолютных значениях. Самостоятельно находит проблемы и возможности, формулирует гипотезы и предлагает решения без детального технического задания. Умеет объяснять сложные аналитические выводы простым языком, аргументировать рекомендации и сопровождать их внедрение. Будет плюсом: Опыт работы в телекоме, A2P SMS, CPaaS, мобильном операторе или агрегаторе сообщений. Опыт работы с Python (pandas, numpy и/или аналогичные пакеты)/BI Инструментами (PowerBI/Analytics/Grafana); Опыт в биллинге, тарификации, ценообразовании или управлении себестоимостью. Опыт анализа массовых транзакционных данных в финтехе, платежах, логистике или других высоконагруженных направлениях. Практические кейсы поиска финансовых потерь, повышения маржинальности или сокращения расходов с измеримым эффектом. Навыки автоматизации расчетов и построения регулярных систем мониторинга. Мы предлагаем: Конкурентную заработную плату (уровень оклада определяется исходя из опыта и компетенций) и ежеквартальный бонус; Гибридный график работы (комбинирование офисных дней с дистанционными) с 10.00 – 18.30; Удобная транспортная доступность офиса (м. Автозаводская, БЦ Омега Плаза), компенсация 50% оплаты парковки рядом с БЦ.