ML-продакт-менеджер
Описание
ML-продакт-менеджеры в Т-Команде разрабатывают продукты, где искусственный интеллект — ядро, а не фича. Наши направления работы: — AI для операционных подразделений. Развиваем LLM-агентов, голосовых помощников, речевую аналитику и другие инструменты. — Пользовательские продукты. Разрабатываем фичи для сервисов в приложении Т-Банка: ассистентов, персональные рекомендации, умный поиск. — Умное рабочее пространство. Внедряем AI в рутинные задачи: поиск по корпоративным данным, интеллектуальные функции в чате, помощники, адаптированные под профессии. — AI-платформа. Развиваем сервис, который позволяет продуктовым командам самостоятельно создавать и масштабировать AI-продукты. Ежемесячно им пользуются 2 тысячи коллег. Почему у нас интересно: — Делаем то, чего никто не делал: создаем продукты и фичи, которых не было на рынке до нас. — Поддерживаем автономность: болеем за задачи и не ограничиваем свободу действий. — Помогаем расти: можно прокачивать знания в ML и расти в роли эксперта или выбрать траекторию лида и в будущем управлять командой. Обязанности: — Искать, где ML решит проблему пользователя лучше, чем при классическом подходе — Превращать бизнес-проблему в измеримую ML-задачу — Приоритизировать гипотезы с учетом стоимости и сложности ML-решения — Запускать эксперименты с моделями и проверять, как их изменение влияет на продукт и метрики — Контролировать модель от идеи до продакшена и следить за ее качеством — Работать в связке с дата-сайентистами, ML-инженерами и разработчиками Требования: — У вас есть опыт запуска AI-продуктов — от постановки задачи до внедрения и мониторинга в продакшене — Проводили A/B-тесты с ML-моделями — понимаете, чем они отличаются от обычных продуктовых экспериментов — Выстраивали процесс разметки данных: создавали инструкции, контролировали качество асессоров и другие этапы — Понимаете, как оценивать разные типы ML-моделей и почему нет единой метрики качества — Умеете преобразовать бизнес-задачу в техническое задание для ML-команды и обратно Условия: — Работу в продуктовых командах, множество данных, развитую культуру тестирования и data-driven-, informed-, inspired-подходы к принятию решений — Работу над MLP вместо MVP. Мы делаем так, чтобы продукт не только был жизнеспособным, но и нравился пользователям — Сильное комьюнити продактов: внутренние и внешние митапы, участие в конференциях, обмен best practices — Постоянное развитие продуктовой культуры: собственную платформу для A/B-тестирования, инструменты для работы с данными, сбора фидбэка и проведения исследований, AI-центр — Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом — Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании — ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании