Аналитик данных\аналитик-маркетолог
Описание
В офис - фул-тайм в КАЗАНИ, в компанию, занимающуюся сбором, консолидацией и анализом данных, для нужд государственной организации требуется Аналитик на проект (до 31 декабря 2026 года, с дальнейшей пролонгацией) Готовы рассмотреть кандидата с обязательными навыками работы с большим объемом данных, в программах MS Excel, Power Pivot, Power Query, SQL, Power BI, питон, Think Cell. 1. Рыночный анализ (compensation & market analytics) Собирать, структурировать и анализировать открытые и внутренние данные о рыночных выплатах. Проводить сравнительный анализ: наша компания vs рынок (перцентили, тренды, индексация). Формировать регулярные отчёты Выявлять аномалии и точки роста в системе на основе рыночных данных. 2. Анализ лидов рекламных кампаний (lead & campaign analytics) Загружать и очищать данные из рекламных кампаний Строить сквозную аналитику: от клика до лида и до оплаты. Рассчитывать метрики: CPL, CR, ROMI, CAC, конверсия в лида, в сделку. Сегментировать лиды по источникам, кампаниям, объявлениям, времени суток. Готовить рекомендации по оптимизации бюджета на основе данных. 3. Работа с несвязанными и разнородными таблицами (data wrangling / интеграция) Объединять данные из множества источников (Excel, CSV, базы данных, выгрузки из CRM) без общих ключей — через нечёткие сопоставления, дата-тайм слоты, косвенные признаки. Создавать унифицированные датасеты для анализа, используя Power Query, SQL (JOIN, UNION, оконные функции), Python (pandas), или формулы Excel. Разрабатывать правила «склейки» таблиц там, где нет прямых связей. Вести документацию по логике преобразований и источникам данных. Дополнительные обязанности Автоматизировать рутинные отчёты (через Power BI, Tableau, скрипты). Проверять данные на выбросы, дубли, пропуски; предлагать способ очистки. Визуализировать результаты (графики, дашборды) для бизнес-заказчиков без технического бэкграунда. Участвовать в постановке задач по сбору и хранению данных (совместно с IT / разработчиками). Требования к кандидату (с учётом этих обязанностей) Опыт от 1–2 лет в роли аналитика данных / бизнес-аналитика. Инструменты: Продвинутый уровень Excel (ВПР/ИНДЕКС-ПОИСКПОЗ, сводные, Power Query, массивы). Желательно Python (pandas, numpy) или R для сложных преобразований. Базовые навыки визуализации (Power BI / Tableau / Looker Studio). Soft skills: системное мышление, умение находить связи там, где их не видно, внимание к деталям, коммуникабельность (чтобы вытащить данные из смежных отделов). Будет плюсом: понимание маркетинговых метрик (CPL, ROI) и HR-метрик (компенсации). Условия: Официальное трудоустройство, все гарантии, предусмотренные ТК РФ;Удобный график работы 5/2, с 9.00 - 18.00; выходные - суббота, воскресенье;Корпоративная мобильная связь, ноутбук предоставляются;Работу с профессиональной командой и лояльным адекватным руководством! Оставляй отклик, и мы обязательно свяжемся!