Tech lead ML
Описание
Направляем энергию в дело. Мы развиваем цифровую платформу сбытового департамента «Газпром нефти», запускаем IT-проекты и совершенствуем клиентский опыт, чтобы скорые приезжали к людям, промышленные предприятия добывали, а люди успевали по своим делам и путешествовали. Управление продвинутой аналитики и искусственного интеллекта приглашает в свою команду Руководителя направления разработки и внедрения. Выбирайте преимущества и бонусы работы в стабильной компании, реализуйте себя в масштабных проектах. РОЛЬ И ЗАДАЧИ В КОМАНДЕ: Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений. Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики). Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика). Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем. Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных. Развитие Команды и Экспертизы: Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений. НЕОБХОДИМЫЕ ОПЫТ И НАВЫКИ: Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения (full cycle ownership). Доказанный успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн. Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML). Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами. Продвинутое знание Python для ML/DS задач. Опыт работы с классическими методами ML, фреймворками и библиотеками. Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество). Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями. Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги). Знание Git workflow и систем CI/CD (Gitlab CI/CD). Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах. МЫ ПРЕДЛАГАЕМ. Официальные гарантии: Бессрочный трудовой договор. Фиксированная часть вознаграждения обсуждается индивидуально. Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата. ДМС со стоматологией и страхование жизни. Заботу о сотрудниках: Профессиональное развитие в IT-сообществе лидирующей в отрасли компании. Корпоративный спорт, командные турниры и забеги. Комфортный офис в центре города: капсула сна, лекторий, спортзал, кафе и киноклуб. Семейные мероприятия: праздники и спортивные мероприятия на свежем воздухе. Поддержка волонтерских инициатив сотрудников, экологичного поведения и участие в благотворительных проектах. Присоединяйтесь к IT-команде департамента региональных продаж «Газпром нефти»!