Исследователь в области обработки изображений и создания систем технического зрения

Описание

Высшее образование (бакалавр) в области информационных технологий. Опыт работы не менее 3 лет в области машинного обучения. Умение сформулировать гипотезы и способы их проверки. Умение найти подходящую научно-техническую литературу для формирования направлений исследований. Умение составить отчет о проделанной работе в виде законченного документа или презентации. Знание английского языка на уровне чтения технической документации и профильных научных публикаций. Умение писать читаемый и поддерживаемый код на языке программирования Python, знание базовых библиотек работы с данными и визуализации. Понимание базовых принципов классического машинного обучения (ML), технического зрения (CV) и глубокого обучения (DL) в области обработки изображений. Базовые знания в решении задач CV: распознавания, сегментации, сопровождения. Умение работать с библиотекой PyTorch. Сильная математическая подготовка в области линейной алгебры, математической статистики и теории вероятности.

Требования

В соответствии с ТК РФ (ст.331), работники сферы образования обязаны предоставить справку о наличии (отсутствии) судимости и (или) факта уголовного преследования, срок изготовления которой может быть до 30 дней, просим заранее позаботиться о её получении.

Обязанности

Проведение исследований в области обработки изображений и создания систем технического зрения (CV). Изучение научных статей и исходных данных. Разработка алгоритмов подготовки, обработки и анализа данных. Разработка моделей машинного обучения для решения задач распознавания, сегментации, сопровождения. Оптимизация моделей машинного обучения. Работа в кооперации с другими командами-разработчиками. Внедрение и отработка полученных результатов. Подготовка научных публикаций и докладов на конференциях по результатам работы. Составление отчетных материалов о проделанной работе.