AI Solutions Engineer
Описание
Ищем AI Solutions Engineer — hands-on AI-практика, который следит за развитием рынка AI и умеет превращать новые технологии в работающие решения с реальным бизнес-эффектом. Нам нужен человек, который не просто читает про AI, а сам тестирует новые модели и инструменты, создаёт PoC и доводит успешные решения до production. Чем предстоит заниматься Искать возможности применения AI для автоматизации и повышения эффективности бизнес-процессов. Следить за развитием LLM, AI Agents, RAG, multimodal AI, open-source models, MCP и новых AI-инструментов. Самостоятельно тестировать новые технологии и оценивать их качество, стоимость, производительность и применимость для бизнеса. Разрабатывать PoC и production AI-решения. Интегрировать AI с существующими системами и бизнес-процессами через API. Участвовать в выборе моделей, технологий и архитектуры. Работать с бизнесом и IT-командой: от постановки задачи и оценки эффекта до внедрения и масштабирования решения. Что обязательно 2–3+ года практического опыта в AI/ML, AI Engineering или AI-автоматизации. Реальный опыт создания и внедрения production AI-решений. Практический опыт работы с LLM и современными AI-моделями. Понимание RAG, embeddings, vector databases, tool/function calling и AI Agents. Уверенный Python. Опыт работы с API, Git и Docker. Понимание принципов production-разработки и MLOps/LLMOps. Способность самостоятельно изучить новую технологию, быстро собрать PoC и оценить её практическую ценность. Английский, достаточный для работы с технической документацией и изучения новых технологий. Будет большим плюсом OpenAI, Anthropic, Gemini и open-source LLM. LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналоги. Qdrant, pgvector, Pinecone и другие vector DB. FastAPI, CI/CD, cloud-инфраструктура. AI evaluation, мониторинг качества, оптимизация latency и стоимости. Собственные AI-проекты, GitHub или другие практические кейсы. Кого мы ищем Наш кандидат способен самостоятельно ответить на вопрос: «Появилась новая AI-технология. Как быстро проверить её возможности, сравнить с текущим решением, оценить стоимость и качество и понять, где её можно применить в бизнесе?» Если вы постоянно экспериментируете с AI, понимаете, куда движется рынок, и умеете доводить решения от идеи до production — будем рады познакомиться. Что предлагаем Работа над реальными AI-задачами с измеримым бизнес-эффектом. Доступ к современным AI-моделям и IT-инфраструктуре. Возможность влиять на технологический стек и архитектуру. Обучение и участие в профильных конференциях. Гибридный формат 5/2: 50% офис / 50% удалённо. Офис в центре Москвы, м. Павелецкая. Конкурентная заработная плата по результатам собеседования. Расширенный ДМС после испытательного срока, включая стоматологию. 28 дней ежегодного оплачиваемого отпуска + 3 дополнительных оплачиваемых дня.