Product Lead
Описание
SRG Group - один из лидеров в области технологий оценки жилой недвижимости в России. Мы создали собственные IT-платформы, которые обрабатывают тысячи заявок и стали критической инфраструктурой для крупнейших банков страны. Наш робот-оценщик формирует отчёты за минуты вместо дней, а экосистема данных - 27 млн объявлений, справочники домов, история цен - обеспечивает качество, которое сложно воспроизвести. Сегодня мы управляем технологической платформой из нескольких взаимосвязанных систем и сервисов: от ядра (робот-оценщик, каналы интеграции с банками) до платформенных сервисов (биллинг, ЭДО, подпись) и новых направлений монетизации данных. О роли Мы ищем Product Lead, который возьмёт на себя развитие технологической платформы департамента оценки жилой недвижимости. Это роль для человека, который умеет работать с большими объёмами данных, глубоко разбираться в продукте и находить точки роста, которые дают измеримый бизнес-результат.Технологическая платформа уже работает. Ваша задача - не строить с нуля, а дожимать: увеличивать долю автоматизации, повышать качество данных, доводить запущенные проекты до результата и следить за тем, чтобы ни один клиентский сегмент не оставался без внимания. Подчинение: Директору Департамента оценки жилой недвижимости Чем предстоит заниматься: 1. Работать с продуктовыми данными и архитектурой продукта Принимать решения на основе данных и продуктовых метрик: отслеживать ключевые показатели, находить точки роста и предлагать улучшения. Разбираться в архитектуре продукта и взаимосвязи его сервисов и систем. 2. Работать с разработкой и приоритизацией бэклога Развивать технологическую платформу: определять приоритеты развития, распределять ресурс разработки, принимать решения «что делаем - что откладываем». Быть связующим звеном между бизнесом и разработчиками: ставить задачи, принимать результат, участвовать в архитектурных решениях на уровне продуктовых требований. 3. Работать с автоматизацией и данными Увеличивать долю автоматической оценки: анализировать, что тормозит робота, и направлять усилия на устранение узких мест - от качества данных до логики расчёта. Управлять качеством данных как продуктовой задачей. 4. Работать с клиентскими инсайтами и стейкхолдерами Анализировать данные и обратную связь по продукту, чтобы находить точки роста и проблемы, которые можно решить с помощью продукта. Участвовать во встречах с клиентами в роли продуктового эксперта: показывать на данных, какие возможности даёт продукт и какой эффект может дать его использование. 5. Внедрять AI в процессы Определять, где AI даёт реальный эффект в производственном процессе, и доводить внедрение до измеримого результата. Выстраивать подход к AI как к инструменту снижения себестоимости. Наши ожидания от кандидата Обязательно: Опыт работы с data-driven продуктами и большими массивами данных. Опыт управления B2B-продуктом или портфелем продуктов от идеи до реализации и измеримого бизнес-результата. Сильное аналитическое и количественное мышление: комфортно работать с большими объемами данных, метриками. Умение самостоятельно находить точки роста в продуктовых показателях и превращать данные в конкретные продуктовые решения. Техническая грамотность: способность разговаривать с разработчиками на одном языке, читать метрики, понимать архитектурные ограничения. Умение жёстко приоритизировать при ограниченном ресурсе разработки. Опыт работы с несколькими клиентскими сегментами одновременно. Плюсом будет: Опыт в FinTech, PropTech или смежных областях (банки, залоги, недвижимость). Опыт внедрения AI/ML в производственные процессы. Опыт работы с legacy-системами и миграциями. Понимание юнит-экономики сервисного бизнеса. Мы предлагаем: Масштаб: Технологическая платформа из нескольких взаимосвязанных систем и сервисов с реальным влиянием на бизнес-результат; Разнообразие: Банки, оценщики, заёмщики, риелторы, курьеры — пять разных аудиторий, каждая со своими задачами. Скучно не будет; Данные: 27 млн объявлений, справочники домов, история цен - редкая возможность работать с настоящим дата-моатом; Стабильность: Компания-лидер с многолетней репутацией и прочными партнёрствами с топ-банками; Офис: Удобное расположение (м. Электрозаводская / м. Бауманская), современный комфортный офис; Социальный пакет: ДМС со стоматологией, оформление ТК РФ с первого рабочего дня; График: Гибридный формат занятости (в офисе и удалённо). Ключевые навыки:Управление продуктом, приоритизация бэклога, B2B-продукты, data-driven подход, работа со стейкхолдерами, техническая грамотность, автоматизация процессов, AI/ML в продакшне, юнит- экономика, работа с банками.