ML Engineer (NLP)
Описание
СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины. Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг. Об IT в цифрах: 3 бизнес-направления; 25+ команд; 400+ IT специалистов (devops, AQA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов. Мы ищем Middle+/Senior AI Engineer в команду нового мобильного приложения SberHealth - AI-native продукта. Основной фокус роли - разработка GenAI/LLM/Agentic-сценариев для медицинского помощника. Основные зоны ответственности: Проектировать и развивать LLM-пайплайны для ИИ-помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты, объяснения медицинских данных простым языком. Разрабатывать агентные сценарии: сбор данных из внешних источников, валидация данных, обогащение профиля, уточнение рисков, подготовка данных к приёму врача, контроль следования рекомендациям. Строить tool/function calling-сценарии для взаимодействия помощника с внутренними сервисами: запись к врачу, риск-профиль, документы, уведомления, профиль пользователя, данные носимых устройств. Работать с промптами, structured output, JSON-контрактами, guardrails, fallback-логикой и обработкой corner cases. Участвовать в проектировании мультиагентного решения: агент валидации данных, агент уточнения рисков, агент подготовки к врачу, агент контроля плана, агент проактивных уведомлений. Оптимизировать стоимость, задержки и качество LLM-вызовов, особенно в сценариях активного мобильного использования. Помогать превращать разрозненные данные пользователя - анкеты, анализы, заключения, носимые устройства, исторические данные - в структурированный медицинский контекст и многое другое Мы ждем от тебя: Опыт работы в роли ML Engineer / AI Engineer / NLP Engineer / LLM Engineer от 3+ лет. Практический опыт вывода ML/AI-решений в продуктовую среду, а не только исследования или ноутбуки. Опыт разработки LLM-based приложений: чат-боты, ассистенты, RAG, agents, tool calling, structured generation, автоматизация бизнес-сценариев. Опыт работы с NLP-задачами на реальных пользовательских или доменных данных. Опыт взаимодействия с backend, product, analytics, MLOps и domain experts. GenAI / LLM / Agentic hard skills: Уверенный опыт работы с LLM API и/или self-hosted/open-source моделями. Понимание prompt engineering, prompt chaining, tool/function calling, structured outputs, JSON schema, retries, fallback strategies. Опыт построения agentic workflows: планирование, выбор инструментов, память/контекст, маршрутизация, проверка результата, recovery после ошибок. Опыт с RAG-подходами: embeddings, reranking, chunking, retrieval evaluation, hallucination mitigation. Понимание LLM evaluation: offline/online метрики, golden datasets, тестирование промптов, regression testing, human review. Опыт извлечения структурированных данных из неструктурированного текста. Опыт с OCR/document understanding: распознавание документов, фото, таблиц, сканов, форм, результатов анализов. Понимание задач layout analysis, table extraction, document classification, post-OCR correction. Python на уверенном уровне. Git, code review, branching, pull requests. Docker, базовое понимание контейнеризации и окружений. Linux/CLI, умение разбираться в логах и окружениях. REST API, интеграции с backend-сервисами, понимание контрактов и версионирования API. Базовое понимание CI/CD, тестирования, мониторинга и observability. Умение писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами и документировать решения. Что мы можем предложить: Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом; Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России; Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город либо полностью удаленный формат работы внутри страны; Корпоративную технику; Медицинскую программу, включающую телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики; Оплачиваемые курсы английского языка; Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве и компенсация твоего спортивного абонемента); СберУниверситет и оплату профильного обучения и курсов.