AI Engineer (LLM)
Описание
Мы ищем AI Engineer в команду AI Platform, которая разрабатывает и поддерживает генеративные AI-пайплайны для наших продуктов. Многие из них связаны с финансовыми и торговыми данными, терминологией и спецификациями. Вы будете работать над всем портфолио проектов AI Platform в составе небольшой команды из 2 человек: промпт-инжиниринг и оценка промптов, мульти-агентные системы, инструменты на базе MCP, пайплайны оценки моделей и писать backend на Python поверх LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, xAI). Это прикладная инженерная роль, ориентированная на разработку и поддержку production-систем на базе LLM. Опыт обучения моделей не является обязательным требованием. Чем ты будешь заниматься: Разработка и поддержка LLM-фич и пайплайнов для генеративных AI-продуктов, включая продукты, работающие с финансовым и торговым контентом. Разработка и улучшение агентных систем и мультиагентных воркфлоу, включая интеграции с использованием MCP (Model Context Protocol). Написание production-grade backend-сервисов на Python поверх API LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, xAI) и/или on-premise LLM. Разработка и итерация пайплайнов промпт-инжиниринга и оценки промптов, включая генерацию и валидацию структурированных выходных данных. Превращение прототипов и PoC в надёжные, поддерживаемые production-сервисы. Контроль и управление балансом между стоимостью, задержкой и надёжностью в LLM-пайплайнах. Тесное взаимодействие с опытной командой AI Platform по вопросам архитектуры, код-ревью и технического видения. Что мы ждем от тебя: Production-опыт с LLM: вы уже выпускали реальные, работающие в production фичи с использованием API OpenAI и/или Anthropic, либо с on-premise/открытыми LLM — не только эксперименты или пет-проекты. Опыт с мультиагентными системами и MCP: практический опыт разработки мультиагентных фреймворков и работы с MCP-серверами. Сильные навыки Python и software engineering (от 2 лет опыта): REST API, SQL, Docker, git, конкурентность, а также подтверждённый опыт превращения прототипов в поддерживаемые production-сервисы. Практические навыки LLM-инжиниринга: уверенная работа со структурированными выходными данными, оценкой промптов и осознанным управлением стоимостью в реальных системах. Свободный английский язык (минимум B2 - письменный и устный). Он будет использоваться ежедневно в рамках командного взаимодействия. Будет плюсом: Опыт работы в fintech. Знание финансовых рынков: тикеры, отчётность по прибыли, технические индикаторы, forex/CFD. Опыт в количественном анализе (quant background). Опыт fine-tuning/обучения моделей, RAG, оптимизации LLM. Опыт участия в Kaggle-соревнованиях, связанных с LLM или мультиагентными фреймворками. Опыт работы с GPU-инфраструктурой — выделение GPU-вычислений или деплой открытых моделей (например, инференс через Hugging Face). Опыт с Kubernetes, Kubeflow или Airflow. Опыт анализа данных и статистики. Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP и др.). Мы понимаем, что сочетание production-опыта в LLM-инжиниринге и знания финансовой сферы — редкость. Если вы сильный AI/LLM-инженер без опыта в финансах, мы всё равно будем рады вашему отклику. Мы предлагаем: Гибридный формат работы - 3 дня из офиса. Стандартный график, гибкое начало рабочего дня. Материальная поддержка в значимых событиях в жизни сотрудников. ДМС со стоматологией после испытательного срока. Дополнительные дни к отпуску за стаж работы. Больничный без больничного - 3 раза в квартал. Бесплатный доступ к сервису и части услуг в Alter (психологическая помощь). Тимбилдинги и корпоративные мероприятия. Подарки на дни рождения и годовщины. Корпоративная подписка на AI инструменты - Claude, Gemini, ChatGPT.