Старший бэкенд разработчик (Python) / Senior backend developer (Python)
Описание
Simple Company разрабатывает программные продукты для промышленного сектора — нефтегаз, химия, тяжелое машиностроение. Наши решения помогают предприятиям управлять надежностью оборудования. Там, где инженер раньше вручную сводил данные и полагался на опыт, продукт считает риски и подсказывает: что обслуживать первым, а что подождет. Так мы создаем безопасный мир без техногенных катастроф, чтобы отказы не превращались в аварии. Сейчас ищем сильного бэкенд-разработчика в ядро платформы: человека, который будет участвовать в архитектурных решениях, а не только реализовывать готовые. Чем предстоит заниматься: Проектировать и развивать микросервисную архитектуру на Python 3.11+ и FastAPI Участвовать в архитектурных сессиях, проектировать доменные модели по принципам DDD Разрабатывать высоконагруженные асинхронные сервисы на asyncio: конкурентные сценарии, очереди, ретраи Строить событийно-ориентированную архитектуру на Kafka, внедрять шаблоны saga, idempotency, circuit breaker Оптимизировать запросы, модели и миграции — SQLAlchemy 2, Alembic, PostgreSQL: индексы, планировщики, партиционирование Настраивать интеграции с Redis и S3-хранилищами Поддерживать CI/CD в GitLab: сборка Docker-образов, тесты, линтеры, деплой в Kubernetes через Helm Проводить code review, менторить разработчиков уровня middle Влиять на технический roadmap: какие технологии выбираем, какие архитектурные изменения вносим Что для нас важно: Коммерческая разработка на Python от 5 лет FastAPI, asyncio, конкурентные паттерны SQLAlchemy 2 (асинхронный ORM), PostgreSQL: сложные запросы, индексы, оптимизация Celery, очереди, гарантии доставки сообщений Kafka и событийно-ориентированные системы Микросервисы, gRPC, REST API Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD pytest: unit-, интеграционные и e2e-тесты SOLID, DDD, паттерны проектирования Технический английский на уровне чтения документации и обсуждения решений Что будет плюсом: Опыт систем high-load и fault-tolerant — миллионы запросов в сутки Понимание CAP-теоремы и архитектурных компромиссов между согласованностью, доступностью и устойчивостью Инструменты observability: OpenTelemetry, Jaeger, Loki Графовые (JanusGraph) и векторные (Qdrant) базы данных GraphRAG и гибридные архитектуры хранения: граф + вектор + реляционная модель ETL/ELT, потоковая обработка: Kafka Streams, Flink, Airflow Go как дополнительный язык для высокопроизводительных компонентов Что мы предлагаем: Полный рабочий день, гибкий офисный или гибридный график 5/2, возможность удаленной работы Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата с первого дня Уютный офис в 5 минутах ходьбы от м. Динамо и м. Петровский парк Профессиональная команда, реализующая передовые технологии в инновационных решениях Интересные задачи и быстрое профессиональное развитие Льготы для сотрудников аккредитованных ИТ-компаний Присоединяйся!