Руководитель направления разработки LLM
Описание
Лемана Тех ищет руководителя направления разработки, Мы создаём центральную LLM-модель компании, которая станет ядром для интеллектуальных сервисов и внутренних инструментов. Вокруг неё будет выстроена платформа для безопасного и удобного доступа сотрудников к моделям, с логированием, аналитикой и учётом использования ресурсов. Нам нужен профессионал, который возглавит разработку этой модели и платформы вокруг неё, определит стратегию, архитектуру и руководит командой инженеров. Обязанности: Спроектировать и построить центральную LLM-модель компании (fine-tuning, адаптация под бизнес-задачи, оптимизация) Выбрать технологический стек и open-source решения (LangChain, HuggingFace, vLLM, Ray Serve, MLflow и др.) Организовать инфраструктуру для обучения, деплоя и масштабирования LLM Создать внутреннюю платформу для работы с моделью: управление модельным зоопарком (основная корпоративная LLM + вспомогательные модели), логирование всех запросов/ответов, система мониторинга и аналитики, биллинг и учёт потребления ресурсов Обеспечить безопасность, контроль доступа и соответствие комплаенсу Руководить разработкой и эксплуатацией: управлять командой, ставить задачи, контролировать качество решений Взаимодействовать с бизнесом — формулировать требования и превращать их в архитектурные решения Требования: Опыт работы в роли AI Architect / ML Platform Engineer / Technical Lead от 3–5 лет; Практический опыт в обучении и кастомизации LLM (fine-tuning, LoRA, RAG, quantization); Знание экосистемы LLM и GenAI (HuggingFace, LangChain, OpenAI API, LlamaIndex и др.); Опыт проектирования и эксплуатации AI/ML-платформ в продакшне; Владение MLOps/DevOps-практиками (Docker, Kubernetes, CI/CD); Опыт работы с системами логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, MLflow); Уверенное знание Python и современных бэкенд-фреймворков (FastAPI, gRPC); Опыт управления командой инженеров, постановки задач и code review. Будет плюсом Опыт построения и оптимизации корпоративных или доменных LLM; Работа с GPU-кластерами (on-prem и облачные: AWS/GCP/Azure); Опыт внедрения внутренних биллинговых систем для IT/ML-сервисов. Условия: Работа в компании с развитой инженерной культурой; Гибкая система премирования; Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи; Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников; Корпоративное обучение и доступ к базе знаний; Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия; Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое; Формат работы - офис; Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ. С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.