Senior ML Engineer в команду Новостройки
Описание
Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10. Cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа. Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек. В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа. Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы. Мы ищем Senior ML Engineer в команду “Новостройки”, которая создаёт лучший сервис для поиска и покупки квартир в новостройках, помогая покупателям легко находить идеальное жильё, а застройщикам — эффективно продавать свои проекты. Команда развивает удобные цифровые продукты для клиентов, работает с застройщиками над рекламными решениями и постоянно тестирует новые подходы, чтобы оставаться лидерами на рынке. Стек: Пишем преимущественно на Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch). Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI. Какие задачи нужно решать: Создание и развитие моделей ранжирования и рекомендаций для performance аукциона по звонкам Модели прогноза эффективности продвижения аукциона в зависимости от ставки и тарифа b2b-клиента Создание и внедрение скоринговых и uplift-моделей для коммуникаций с пользователями Создание DL-моделей для профиля пользователя Требования к кандидату: Опыт: От 4х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения; Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др. Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код; SQL: продвинутый уровень – оконные функции, оптимизация запросов; Apache стек: HDFS / Kafka / Spark; ML: классический - бустинги, линейные модели, ранжирование/рекомендации - предпочтительно DL: обучение собственных/дообучение глубоких нейронных сетей; Способность самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками, проактивность; Что мы предлагаем: Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки; Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов. Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях; В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу. ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны); 5 day off в год, помимо основного отпуска; Кафетерий льгот;