Аналитик данных \ Data analyst
Описание
АО «Мособлгаз» — одна из крупнейших газораспределительных компаний России — ищет Аналитика данных. Если вы хотите работать с реальными бизнес-задачами, развивать аналитическое мышление и применять свои навыки на практике — эта вакансия для вас. Чем предстоит заниматься: Анализировать финансовые и производственные показатели, строить модели для поддержки бизнес-решений. Создавать дашборды и визуализированную отчётность в MS Power BI — превращать сложные цифры в понятные графики и диаграммы. Взаимодействовать с заказчиками: собирать требования, уточнять детали, доводить решения до идеала. Ставить задачи разработчикам и дата-инженерам: чётко формулировать, какие данные нужны и в каком формате. Обрабатывать большие массивы данных (миллионы строк): проверять корректность, структурировать, выявлять закономерности, строить прогнозы. Обеспечивать качество данных: профилирование, выявление аномалий, настройка Data Quality-проверок. Работать с геопространственными данными (газораспределительные сети, объекты, аварийные заявки). Готовить выводы и рекомендации: превращать анализ в конкретные шаги для бизнеса и презентовать их. Вести документацию: описывать процессы, создавать макеты и прототипы решений. Мы ждём, что вы: Имеете высшее образование (математика, статистика, IT, экономика или смежные области). Ранее имели опыт работы аналитиком от 3 лет. Отлично владеете MS Power BI RS (полезные дашборды, PowerQuery, DAX, API). Уверенно работаете в Excel (сводные таблицы, финансовые модели) и PowerPoint (презентации). Знаете SQL (MS SQL, PostgreSQL, MySQL) — писали сложные запросы с оконными функциями, оптимизацию производительности. Владеете навыками Python (Pandas, NumPy, MatPlotLib) — для анализа, очистки и визуализации. Имели опыт работы с геопространственными данными (PostGIS, QGIS, ArcGIS) — анализ топологии газовых сетей, инцидентов, маршрутов. Понимаете методологии качества данных: профилирование, чек-листы, инструменты (Great Expectations или кастомные скрипты). Знаете основы прогнозирования временных рядов (статистические методы: ARIMA, экспоненциальное сглаживание, метрики MAE/MAPE/RMSE). Способны доносить сложную информацию простым языком, аргументировать выводы. Почему стоит к нам прийти: Развитие. Мы компенсируем затраты на обучение по программам, которые нужны для работы:тренинги, семинары, курсы — поможем расти профессионально. Забота о здоровье. После испытательного срока предоставляем ДМС (с софинансированием). Комфорт на работе. На территории есть столовая,где можно вкусно пообедать, и корпоративный фитнес-клуб. Для семьи. Детям сотрудников предоставляем путёвки в корпоративный лагерь. Удобный путь на работу. Организован корпоративный транспорт от метро «ПаркПобеды». Место работы: Рублёво-Успенское шоссе, 1-йкилометр, 1Б.График: 5/2, с 09:00 до 18:00, в пятницу — до 16:45. Присоединяйтесь к команде «Мособлгаза» — здесь вы сможете решать масштабные задачи и расти вместе с одной из ведущих компаний отрасли!