Инженер машинного обучения
Описание
Чем тебе предстоит заниматься: Отвечать за ML-компоненты продуктов: классификацию, персонализацию, ранжирование, кластеризацию — от постановки задачи до выкатки и мониторинга; Развивать RAG-систему: повышать качество поиска по базе знаний, релевантность ответов, контролировать галлюцинации, разрабатывать стратегии разметки текста и индексации; Строить оценку качества LLM с нуля: создавать датасеты, внедрять автоматические метрики, организовывать ручную разметку и отслеживать деградацию после обновлений; Разрабатывать и тестировать системные промпты с измерением эффекта каждого изменения; Вести продуктовую аналитику: анализировать воронки, когорты, удержание, A/B-тесты — и переводить выводы в конкретные продуктовые решения; Снижать стоимость и задержку LLM-вызовов за счёт маршрутизации по сложности задачи, сжатия контекста и кэширования; Работать с мультимодальными моделями: выполнять анализ изображений и извлекать структурированные данные из визуального контента. Что мы ждём от тебя: Опыт работы от 4 лет в сфере Data Science / ML; Владение полным циклом ML: разработка признаков, обучение, валидация, выкатка, мониторинг дрейфа; Сильное владение SQL и умение самостоятельно строить продуктовую аналитику без привлечения отдельного аналитика; Владение Python на уровне продуктового кода (pandas, scikit-learn); Опыт работы с embedding-моделями (построение и применение в поиске / RAG); Практический опыт оценки качества LLM — созданный собственными руками, а не через готовые обёртки; Умение работать с воронками, когортами, ретеншеном, A/B-тестами и связывать результаты с продуктовыми решениями. Будет плюсом: Дообучение LLM (LoRA, QLoRA); Понимание агентных систем: умение определять, где решение принимает модель, а где — детерминированный код; Опыт работы с мультимодальными эмбеддингами (CLIP, SigLIP и аналоги) для поиска по изображениям; Понимание юнит-экономики AI-продукта: стоимость запроса, оптимизация при росте нагрузки; Разработка внутренних инструментов для оценки качества моделей в команде. Что мы предлагаем: Пятидневную рабочую неделю, восьмичасовой рабочий день; Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии; Белую заработную плату и зарплатный проект Сбера, благодаря которому тебе будет доступна льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для тех, кто с нами полгода и дольше, а также бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим; ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги; Для работы предоставляем нужную технику; Условия для профессионального развития и карьерного роста; Комфортные офисы в городах присутствия — с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов; Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое.