Аналитик данных / Продуктовый аналитик
Описание
О нас: Мы — специализированный B2B-маркетплейс автозапчастей с федеральным охватом. Наш продукт — платформа, через которую оптовые покупатели видят доступный ассортимент нескольких тысяч поставщиков и заказывают его в один клик. Работаем в ультранизкой маржинальности, поэтому цена, срок и достоверность предложения у нас считаются, а не назначаются на глаз. В компании выстроен собственный аналитический контур: сбор данных, расчёт цен, дашборды, автоматизация. Активно используем ИИ-инструменты в ежедневной работе и поощряем это. Чем предстоит заниматься: Анализировать большие массивы данных: прайсы поставщиков, статистику продаж, рыночные цены. Находить закономерности и превращать их в решения по цене и ассортименту. Настраивать предложение под клиента: какой набор поставщиков и складов он видит, по какой цене и с каким сроком поставки. Вести несколько ключевых клиентов в части экономики их предложения — от вас зависит, насколько наша выдача им подходит и насколько она рентабельна для нас. Документооборот, отгрузки и сверки ведёт отдел сопровождения, вы отвечаете за содержание предложения. Разбираться, что клиент покупает не у нас и почему — цена, срок, отсутствие позиции — и что с этим делать. Анализировать отказы по заказам на двух уровнях: когда предложение оказалось неактуальным при размещении заказа и когда заказ не подтвердил поставщик. Находить хронические причины и устранять их настройкой. Считать экономику: наценки, точки безубыточности, влияние отсрочки платежа и условий возврата на рентабельность клиента. Писать аналитические скрипты на Python (в том числе с помощью ИИ-ассистентов — главное, понимать, что получилось, и уметь это защитить). Ставить задачи разработчикам и принимать результат по цифрам. Мы ждём: Уверенную работу с большими выборками: SQL или сопоставимый уровень Python/pandas. Хороший Excel: сводные таблицы, работа с большими выгрузками, формулы. Понимание статистики по существу: распределения, почему простое среднее часто врёт, как оценить эффект изменения. Умение выдвинуть гипотезу и проверить её на данных, отличая причину от совпадения. Опыт работы с ИИ-инструментами (Cursor, Claude Code, ChatGPT и подобные): осмысленное использование с проверкой результата. Понимание, как устроен обмен данными по API: ключ доступа, формат выдачи, ограничения. Умение локализовать причину, если у клиента не подтянулись данные. Способность объяснить свои цифры человеку, который в них не разбирается — клиенту или коллеге из продаж. Образование: техническое, математическое, IT или экономико-математическое. Рассматриваем в том числе студентов 5-го курса и выпускников без опыта работы. Будет плюсом: Опыт в оптовой торговле, дистрибуции, маркетплейсах или e-commerce — в части цены и ассортимента. Опыт сбора и анализа данных с внешних источников и API. Опыт работы с ключевыми клиентами. Знание PostgreSQL, ClickHouse. Условия: Официальное трудоустройство по ТК РФ и полный социальный пакет; Пятидневная рабочая неделя, полный день, РАБОТА В ОФИСЕ. Возможен гибридный формат — часть недели удалённо, по договорённости. Корпоративные скидки на автозапчасти для сотрудников; Материальная помощь по семейным обстоятельствам; Бесплатные комплексные обеды за счет компании; Доставка к месту работы служебным транспортом ; На территории имеется парковка и зоны отдыха; Корпоративная культура: занятия спортом, реферальная программа, мероприятия, новогодние праздники, обучение и повышение квалификации, оплачиваемые курсы.