Аналитик оценки эффективности AI-проектов
Описание
Офисный формат работы. Возможен гибрид после испытательного срока. О проекте Мы создаем новое направление по внедрению искусственного интеллекта в одной из крупнейших горнодобывающих компаний России. Наша команда отвечает не только за разработку AI-решений, но и за оценку их реального бизнес-эффекта. Нам нужен аналитик, который поможет принимать инвестиционные решения на основе данных: оценивать экономическую эффективность AI-проектов, рассчитывать ROI, готовить ТЭО и формировать систему метрик для всего портфеля инициатив. Если вы занимались оценкой инвестиционных проектов, строили финансовые модели, рассчитывали эффективность цифровых инициатив или внедрения ИТ-продуктов — эта роль для вас. Чем предстоит заниматься Вы станете аналитической опорой команды AI-трансформации и Инвестиционного совета по ИИ. Основные задачи: оценивать экономическую эффективность AI-инициатив и цифровых проектов; рассчитывать ROI, TCO, бизнес-эффекты и срок окупаемости проектов; участвовать в подготовке технико-экономических обоснований (ТЭО) для новых инициатив; проводить pre- и post-анализ эффективности внедрения решений; разрабатывать систему KPI и метрик для оценки AI-трансформации; анализировать использование AI-инструментов и их влияние на бизнес-показатели; строить дашборды и аналитическую отчетность для руководства; готовить материалы для Инвестиционного совета и участвовать в принятии решений по развитию портфеля AI-проектов; сравнивать эффективность различных инициатив и формировать рекомендации по их развитию или закрытию; автоматизировать сбор данных и поддерживать единое пространство аналитики. Мы ожидаем опыт работы аналитиком, BI-аналитиком, бизнес-аналитиком, аналитиком эффективности или инвестиционным аналитиком от 3 лет; опыт оценки инвестиционных, цифровых или ИТ-проектов; опыт подготовки ТЭО, финансовых моделей или бизнес-кейсов; понимание методик расчета ROI, TCO, Unit Economics, Cost Saving; уверенное владение SQL; опыт работы с Power BI, Tableau, Looker или аналогами; опыт построения системы KPI и аналитических дашбордов; умение работать с большими массивами данных и презентовать результаты руководству. Будет преимуществом опыт оценки AI/ML-проектов; участие в программах цифровой трансформации; опыт оценки экономического эффекта автоматизации; понимание жизненного цикла AI-продуктов; знание Python (Pandas, NumPy); опыт работы с Jira, Confluence; понимание ETL-процессов и построения аналитических витрин; опыт работы в крупных промышленных компаниях, консалтинге или Big4. Особенно заинтересуют кандидаты с опытом оценки инвестиционных проектов; подготовки ТЭО; оценки эффективности внедрения ИТ-решений; оценки цифровой трансформации; работы в инвестиционных подразделениях, стратегии, корпоративных финансах или офисах трансформации; анализа бизнес-эффекта AI, RPA, BI или других технологических инициатив. Почему эта роль интересна возможность строить систему оценки AI-трансформации практически с нуля; участие в принятии инвестиционных решений по портфелю AI-проектов; работа на стыке бизнеса, финансов, аналитики и искусственного интеллекта; влияние на развитие AI в одной из крупнейших промышленных компаний страны. Офисный формат работы. Возможен гибрид после испытательного срока.