DS/ AI Lead
Описание
В Дирекцию реализации и популяризации AI-инициатив Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения (Сбер AI) Сбера требуется DS/AI Lead для реализации AI/GenAI-проектов в сегменте B2G. Нашей дружной командой мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AI Journey, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны. Обязанности Лидирование прототипирования в домене NLP Разработка и валидация ML-моделей, создание и внедрение AI/GenAI решений для B2G Проектирование архитектуры AI/GenAI и ML-моделей под бизнес-задачи Формализация бизнес-задач в ML-постановки, выбор метрик качества и критериев успеха Контроль сроков и планов выполнения пилотов и разработки прототипов Проектирование, разработка, контроль качества фичей, в частности - мультиагентных систем на базе LLM для решения сложных задач Проектирование и разработка систем RAG R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи Оптимизация inference для работы с высокими нагрузками Сбор, анализ и подготовка данных (EDA), формирование признаков (feature engineering) Проведение экспериментов, сравнение подходов, интерпретация результатов, подготовка рекомендаций для заказчика Анализ данных, feature engineering, A/B тестирование Участие во внедрении моделей в прод: совместная работа с инженерами, подготовка артефактов (спецификации, требования к данным/сервису) Подготовка технической документации и презентаций результатов Взаимодействие с бизнес-заказчиками и техническими командами. Требования Умение решать ad-hoc задачи вне стандартных подходов к разработке продукта Высшее техническое/математическое/экономическое образование Опыт production-разработки ML-систем от 5 лет Глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms) Практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies Опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed) Python на уровне написания эффективного production кода Опыт управления командой разработки, использующей в т.ч. системы автоматического написания кода (Codex и др.) Понимание полного жизненного цикла ML-модели, знание основных подходов к оценке качества моделей, работе с дисбалансом, переобучением, интерпретируемостью Владение английским на уровне Upper Intermediate и выше Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Будет плюсом Опыт работы с information retrieval системами Опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI) Опыт fine-tuning больших языковых моделей Знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи Ипотека для сотрудников выгоднее до 1/3 от текущей ставки Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.