Middle Data Scientist (классический ML)
Описание
Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет профессионала на позицию Middle Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов. Мы работаем над: · Рекомендательными системами и моделями отклика для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций. · NLP-моделями на текстовых данных · Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы) Обязанности Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовые. Писать production-ready код и передавать его в CI/CD пайплайн команды MLOps (вы отвечаете за качество кода и воспроизводимость) Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде. Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных. Требования Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы) Понимание основных Deep Learning подходов. Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса) Отличное знание Python, в том числе знание библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn, torch Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера