Senior аналитик данных
Описание
Мы – команда Базовых витрин B2C – создаем платформу, которая позволит собрать, обработать и предоставить потребителям чистые и качественные данные по продуктам и внутренним процессам экосистемы Сбера. Наша команда занимается развитием data-продуктов внутри платформы. Мы проектируем, разрабатываем и внедряем в промышленную эксплуатацию надежные пайплайны подготовки интегрированных данных, которые будут использоваться тысячами потребителей и бизнес-процессов экосистемы Сбера для аналитики, ML и продуктовых решений. Вы получите опыт работы с настоящими большими данными, современным технологическим стеком, а также сможете влиять на платформу и наблюдать результат своей работы Обязанности анализ требований по получению новых данных, поиск данных, оценка структуры, качества, полноты и применимости данных, оценка рисков, сложности, трудозатрат разработка алгоритмов преобразования больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, Spark, плоские файлы) проектирование и разработка аналитических витрин данных мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных предоставление экспертной поддержки потребителям по вопросам использования данных Требования высшее профильное образование (инженерное/математическое/в сфере IT), технический английский язык опыт работы 3+ года в качестве Data Analyst или Data Engineer отличное знание SQL и современных промышленных СУБД (PostgreSQL/Greenplum и т.д.) знание Scala/Python на уровне middle+ опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, YARN, Hbase и т.д.) знание концепций и основных понятий в области проектирования и построения DWH знакомство с архитектурой ПО и математическими алгоритмами опыт работы с большими объемами данных знание Git навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия офисный формат (Поклонная 3к1) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.