Продуктовый аналитик в маркетинге, B2B, Ozon Банк
Описание
ozon банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Главное для нас — удобство пользователей. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Сейчас мы ищем сильного продуктового аналитика с уклоном в маркетинг в направление B2B, который поможет в развитии наших финансовых продуктов для продавцов на Ozon. Мы предоставляем полный спектр финансовых и банковских услуг начиная от Кредитования и заканчивая Счетом для Бизнеса. Вам предстоит: Анализировать эффективность каналов CPA и Media: строить сквозную аналитику от клика/показа до юнит-экономики (CAC, ROMI, ROI), выявлять неэффективные источники и формировать рекомендации по оптимизации. Поддерживать e2e-воронки для нескольких B2B-продуктов: разрабатывать и автоматизировать дашборды для отслеживания конверсии. Внедрять и калибровать post-view аналитику. Строить устойчивые ETL-процессы из множества источников. Разрабатывать и поддерживать дешборды в SuperSet. Формировать требования к трекингу: настраивать UTM-метки, пиксели. Проводить A/B-тесты: оценивать гипотезы по креативам, посадочным страницам, офферам для разных партнеров и медийных форматов, предоставлять статистически значимые выводы. Мы ожидаем: Опыт работы маркетинговым/продуктовым аналитиком от 2 лет (желательно в финтехе, e-com, маркетплейсах или цифровых B2B-сервисах). Глубокое понимание каналов CPA и Media: принципы работы CPA-сетей, партнерских программ; специфика медийной закупки (CPM, охваты, Post-view, View-through); метки, трекеры, атрибуция (Last Click, Linear, Time Decay, Data-driven). Продвинутый SQL (Vertica, ClickHouse или аналоги): написание сложных запросов с оконными функциями, CTE, работа с большими данными. Python (pandas, numpy) – для анализа, визуализации, A/B-тестов и построения простых моделей атрибуции. Опыт визуализации данных (Apache Superset, Tableau, Power BI, Redash): удобные дашборды с возможностью фильтрации по продукту, партнеру, кампании.