Системный аналитик DWH
Описание
Функциональные обязанности: Искать и анализировать источники данных: описывать сущности, атрибуты, связи, оценивать пригодность источника для задачи; Составлять ТЗ (постановки) для дата-инженеров на выгрузку данных и разработку ETL/ELT-процессов; Ставить задачи на разработку базовых витрин данных в зоне ответственности команды DWH: определять источники, логику и правила расчёта, гранулярность, готовить source-to-target mapping; Выявлять аномалии в данных, проводить root-cause анализ и доводить проблему до устранения совместно с инженерами; Участвовать в разработке проверок качества данных (Data Quality); Вести документацию: заполнять каталог данных (OpenMetadata), поддерживать data lineage и бизнес-глоссарий; Взаимодействовать с бизнес-заказчиками (риск-аналитики, BI-аналитики, бизнес-подразделения): собирать, уточнять и формализовать требования. Ожидания от кандидата: Опыт работы системным аналитиком / аналитиком в проектах DWH или BI от 3 лет; Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, профилирование и анализ данных. Наши СУБД — Greenplum (основное хранилище), ClickHouse, PostgreSQL; Понимание принципов построения хранилищ данных: слоистая архитектура (staging / core / data mart), подходы к моделированию (звезда/снежинка); Опыт написания ТЗ и постановок задач для разработки, составления source-to-target mapping; Понимание процессов ETL/ELT и того, как устроен путь данных от источника до витрины; Базовое понимание потоковой доставки данных через Kafka как одного из способов поступления данных в хранилище; Навыки документирования и ведения каталога данных; Умение общаться с бизнесом: выявлять потребность, задавать правильные вопросы, переводить бизнес-запрос в техническую постановку. Будет плюсом: Опыт в финтехе: Практический опыт с Greenplum и/или ClickHouse; Понимание оркестрации на Airflow (чтение DAG, обсуждение расписаний и зависимостей с инженерами); Знакомство с моделированием Data Vault / Anchor/ 3nf; Опыт с каталогом данных OpenMetadata или аналогами; Опыт с инструментами Data Quality. Условия работы: Оформление по ТК РФ; Удаленный формат работы.